ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Sentiment Analysis Using R.:>الوصف

Sentiment Analysis Using R.: Applied Study of the Mobile Phone Market

العنوان بلغة أخرى: تحليل المشاعر باستخدام R: دراسة تطبيقية لسوق الهاتف المحمول
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Balouli, Houssame Eddine (Author)
مؤلفين آخرين: Chine, Lazhar (Co-Author)
المجلد/العدد: مج11, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: جانفي
الصفحات: 447 - 461
DOI: 10.34276/1822-011-001-022
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 1105490
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الهواتف الذكية | شركات الاتصالات | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل المشاعر | الهاتف النقال | تويتر | لغة البرمجة آر | Sentiment Analysis | Mobile Phone | Twitter | R. Programming Language
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

26

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر باستخدام لغة البرمجة آر حول موضوع الماركات العالمية المعروفة للهواتف النقالة، باستخدام حزم مختلفة للغة البرمجة آر، تم الحصول على 600 تغريدة لمستخدمي منصة تويتر من مختلف دول العالم بطريقة عشوائية حول أهم الماركات العالمية للهواتف النقالة: نوكيا، أوبو، سامسونغ، آبل، هواوي وآل جي (100 تغريدة لكل ماركة)، بعد ذلك، يتم تنقية التغريات من الرموز الخاصة، الأرقام، الكلمات المتكررة، بالإضافة إلى أي نوع آخر من أنواع البيانات، كمرحلة أولى، نقوم بإنشاء سحابة الكلمات الخاصة بكل ماركة وتحليلها. الخطوة النهائية تتمثل في إنشاء مدرجات تكرارية لمشاعر المغردين والتي تم تقسيمها إلى 5 أنواع: الغضب، الاشمئزاز، الفرح، المفاجأة، والإيجابية. كنتيجة للدراسة: من خلال تحليل مشاعر مستخدمي منصة التواصل الاجتماعي تويتر نستطيع القيام بما يسمى تجزئة السوق.

This study aims to analyze to sentiments of social networking platform twitter users using the programming language R about famous mobile phones brands. Using different package of the R programming language, 600 tweets were obtained from twitter users around the world randomly about mobile phones brand: Nokia, Oppo, Samsung, Apple, Huawei and LG (100 tweets per brand). After that, tweets are filtered from special character, numbers, repeated words, as well as any other type of data. As a first stage, we create and analyze the word cloud for each brand. The final step is to create graphs of the feeling of the tweeters that are divided into five category: anger, loathing, joy, surprise, and positivity. As a result, sentiment analysis allows us to realize a market segmentation to mobile phone market.
ISSN: 2170-0982

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.