المستخلص: |
إن استخدام تقنيات التنقيب في البيانات يوفر لمستخدميها في جميع المجالات القدرة على استكشاف والتركيز على أهم المعلومات في قواعد البيانات، كما تركز تقنيات التنقيب في البيانات كذلك على بناء التنبؤات المستقبلية واستكشاف السلوك والاتجاهات مما يسمح باتخاذ القرارات الصحيحة واتخاذها في الوقت المناسب. تناولت الدراسة تصميم نظام تنبؤ باستخدام تقنيات تنقيب البيانات استخدمت فيه الطرق الإحصائية للتنبؤ بالصادرات الجمركية عبر النظام الإلكتروني للجمارك السودانية، كمنت مشكلة الدراسة في عدم استخدام هيئة الجمارك لأنظمة دعم القرار الذى يؤدي إلى عدم الاستقلال الأمثل للبيانات في اتخاذ القرارات مما يستنزف الكثير من الجهود وتضيع العديد من الفرص علما بأن هيئة الجمارك تتوفر لديها قاعدة بيانات ضخمة من الصادرات والواردات، هدفت الدراسة إلى تقديم دراسة تطبيقية في مجال التنقيب في البيانات لدعم صانعي القرار بهيئة الجمارك السودانية وذلك ببناء نظام تنبؤ باستخدام تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بالسلع الصادرة عبر النظام الإلكتروني للجمارك السودانية مستخدما اربع طرق إحصائية للتوصل إلى الطريقة الأفضل من بينها، اعتمدت الدراسة علي المنهج العلمي في التحليل والتصميم. تم استخدام كل من لغة النمذجة الموحدة (UML) في توثيق النظام، لغة الجافا في بنا التطبيق، أوراكل (11g) في قواعد البيانات وبرنامج SPSS في التحليل الإحصائي، أظهرت نتائج الدراسة أن الطرق الإحصائية ناجحة جدا في دعم اتخاذ القرار وان طريقة المربعات الصغرى هي صاحبة الأعلى تقدير من حيث القيمة وتليها طريقة الانحدار الخطى البسيط ثم طريقة المتوسطات المتحركة وأخيرا طريقة الأنسبة المتصلة. أوصت الدراسة بضرورة الاعتماد على التنبؤ في إعداد الخطط والبرامج التي تساعد في دعم الدخل القومي كما أوصت الدراسة بضرورة البحث في أسباب انخفاض الاهتمام باستخدام تقنيات تنقيب البيانات في هيئة الجمارك التي من شأنها تزيد من كفاءة اتخاذ القرار.
|