المؤلف الرئيسي: | الجيد، أبو بكر عوض الجيد الزين عوض (مؤلف) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | محمد، طارق عبدالكريم عبدالفضيل (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
موقع: | الخرطوم |
الصفحات: | 1 - 86 |
رقم MD: | 1140606 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | العربية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | جامعة النيلين |
الكلية: | كلية علوم الحاسوب وتقانة المعلومات |
الدولة: | السودان |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
تنقيب البيانات يمكنها تصميم أو بناء تقنيات قادرة على دراسة العلاقة بين الأمراض والتي تلعب دورا في التشخيص الصحيح للأمراض من أجل الربط وتحديد مدى العلاقة بينها وأهميتها. مع وجود كميات كبيرة من البيانات عن الأمراض المزمنة أدى إلى اللحوجة الملحة للاستفادة من التقنيات الحديثة لتنظيم هذه البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة يمكن الاستفادة منها. يهدف هذا البحث لاستخدام الترابط للوصول لنتائج وقواعد جيدة في أسباب تأخر شفاء حالات الجلكوما والوصول إلى نسبة شفاء ممتازة. في هذا البحث تم استخدام خوارزمية (Aproiri) وهي خوارزمية الترابط وذلك باستخدام مجموعة بيانات طبية حقيقية أخذت من إدارة مستشفى مكة للعيون حيث شملت على 1000سجل طبي وعدد 17 حقل للحصول على أفضل قواعد ترابط. أظهرت الدراسة معلومات جديدة وقيمة مثل التنبؤ بقدرة المريض على الرؤية بعد العملية، اختم هذا البحث بعدد من التوصيات كإضافة بيانات جديدة أو استخدام خوارزميات ترابط أخرى غير المستخدمة في هذا البحث. مثل خوارزمية FP-Growth و Eclat. |
---|