ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام بعض الطرائق اللامعلمية في ظل عدم تجانس تباين التجربة العاملية: دراسة تطبيقية في مجال الطب البيطري

العنوان بلغة أخرى: The Use of some Non-Parametric Methods in the Absence of Homogeneity of the Variation of the Data for the Factorial Experiment: Application in Veterinary Medicine
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: المشهداني، كمال علوان خلف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ناصر، هديل عماد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 313 - 331
DOI: 10.32894/1913-010-001-011
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1107143
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التجربة العاملية | تحليل التباين ANOVA | الاختبار المعلمي F. | الاختبارات اللامعلمية | Factorial Experiment | ANOVA Analysis | Parametric Test F. | Nonparametric Tests
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

10

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث أردنا دراسة التجارب العاملية بهدف اختبار معنوية التأثيرات للعوامل الرئيسية والتفاعل بين مستويات العوامل في آن واحد ويكون اختبار معنوية التأثيرات من طريق تحليل التباين (ANOVA) الذي يتطلب أن تكون بيانات التجربة مستوفية لشروط تحليل التباين وفي حالة عدم استيفاء بيانات التجربة لشرط تحليل التباين وهو عدم تجانس التباين (وهو واحد من شروط أو فروض تحليل التباين) يجعل نتائج الاختبارات التي يتم الحصول عليها غير دقيقة ولا يمكن الاعتماد عليها لذا يتم اللجوء إلى أساليب أو طرائق أخرى للحد من الوقوع في هذا الخطأ ومن الطرائق التي تعطي نتائج دقيقة لمثل هذه الحالة هي الطرائق اللامعلمية وهناك ثمة طرائق لا معلمية لتحليل بيانات التجربة العاملية ومنها: (Puri & Sen , Inverse Normal Transformation (INT) and Van Der Waerden) التي تم تطبيقها على بيانات تجربة حقيقية فتم الحصول عليها من كلية الطب البيطري جامعة بغداد حيث تم اختبار البيانات ووجد أنها تفتقد لشرط تجانس التباين للعينات. وتوصل إلى الحصول على المعنوية لمعظم التأثيرات عند تطبيق الطرائق اللامعلمية.

In this search we wanted to study the factorial experiments in order to test the significance of the effects of the main factors and the interaction between the levels of the factors at the same time , the test of the effects of significant of factors and interactions is by analysis of variance (ANOVA) requires that the experimental data meet the requirements of the variance analysis, but if the data does not meet the variance requirement, the heterogeneity requirement (one of the conditions or assumptions of the variance analysis) we obtained inaccurate and unreliable results, so it resorting to methods or other methods to reduce falling into this error and that give accurate results for this case are the methods nonparametric there are several nonparametric methods to analysis factorial experiment data: (Puri And Sen, Inverse Normal Transformation (INT) and Van Der Waerden) and applied to real data of the experiment obtained from the college of Veterinary Medicine University of Baghdad, where after testing data we found It suffers from the problem of heterogeneity .Then it found that the applying the non-parametric methods, the significant for some effects was obtained.

ISSN: 2222-2995