| LEADER |
03320nam a22002897a 4500 |
| 001 |
1848091 |
| 024 |
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|3 10.35156/0505-000-020-013
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| 041 |
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|a fre
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| 044 |
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|b الجزائر
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| 100 |
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|9 340218
|a Ahsina, Khalifa
|e Author
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| 245 |
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|a Les Variables Explicatives de L’adoption de L’innovation Ouverte par les Entreprises Marocaines:
|b Une Modélisation par les Equations Structurelles "MES"
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| 246 |
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|a The Explanatory Variables of the Adoption of Open Innovation by Moroccan Companies:
|b A Modeling by the Structural Equations (MES)
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| 260 |
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|b جامعة قاصدي مرباح ورقلة
|c 2020
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| 300 |
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|a 167 - 175
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| 336 |
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|a بحوث ومقالات
|b Article
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| 520 |
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|b In a recent literature review on variables affecting the adoption of open innovation, Becheikh, Landry, and Amara (2006) identified more than 50 variables. However, in the Moroccan case, few studies have dealt with this subject. Our field is composed of a sample of 99 Moroccan companies and we mobilized the structural equation modeling and the SPSS-AMOS-23 software to corroborate our theoretical model. The results returned show significant links between variables. Indeed, these results show a fit of the model to the data quite satisfactory. The quality of the model meets the absolute and incremental adjustment criteria. In accordance with the literature visited, we can say that, the adoption of innovation is determined by the following variables: size, age, structure of ownership, strategy, export and knowledge concept, have an influence on the adoption of innovation projects.
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| 520 |
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|d Dans une revue de littérature récente sur les variables affectant l’adoption de l’innovation ouverte, Becheikh, Landry, et Amara (2006) ont dégagés plus d’une cinquantaine de variables. Toutefois, dans le cas marocain, rares sont les études qui ont traité ce sujet. Notre terrain est composé d’un échantillon de 99 entreprises marocaines et nous avons mobilisé la modélisation par équations structurelles et le logiciel SPSS-AMOS-23 pour corroborer notre modèle théorique. Les résultats restitués montrent des liens tous significatifs entre variables. En effet, ces résultats obtenus montrent un ajustement du modèle aux données tout à fait satisfaisant. La qualité du modèle répond aux critères d’ajustement absolus et incrémentaux. En conformité avec la littérature visitée, nous pouvons dire que, la mise en place de l’innovation est déterminée par les variables suivantes : la taille, l’âge, la structure de la propriété, la stratégie, l'exportation et la connaissance du concept, ont une influence sur l’adoption des projets d’innovation.
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| 653 |
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|a المتغيرات التفسيرية
|a المعادلات الهيكلية
|a الابتكار المفتوح
|a الشركات والمؤسسات
|a المغرب
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| 692 |
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|b Open Innovation
|b Structural Equation Modeling
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| 700 |
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|9 596204
|a Jaafar, Adraa
|e Co-Author
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| 700 |
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|9 596205
|a Mchiche, Rachid
|e Co-Author
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| 700 |
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|9 609534
|a Bennani, Zakaria
|e Co-Author
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| 773 |
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|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 013
|e El-Bahith Review
|f Mağallaẗ al-bāḥiṯ
|l 020
|m ع20
|o 0505
|s مجلة الباحث
|v 000
|x 1112-3613
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| 856 |
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|u 0505-000-020-013.pdf
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| 930 |
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|d y
|p y
|q n
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| 995 |
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|a EcoLink
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| 999 |
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|c 1107297
|d 1107297
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