العنوان بلغة أخرى: |
The Effect of Using BIG Data on the External Audit Quality: Theoretical Study |
---|---|
المصدر: | مجلة الدراسات التجارية المعاصرة |
الناشر: | جامعة كفر الشيخ - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | عبدالقادر، محمد فتحي أحمد (مؤلف) |
المجلد/العدد: | ع10 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2020
|
الشهر: | يونيو |
الصفحات: | 797 - 850 |
DOI: |
10.21608/csj.2020.143225 |
ISSN: |
2356-9255 |
رقم MD: | 1109375 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
البيانات الضخمة | جودة المراجعة الخارجية | تحليلات البيانات الضخمة | تحول عملية المراجعة | البيئة الإلكترونية
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
يناقش هذا البحث أثر استخدام البيانات الضخمة (BD) Big Data على جودة المراجعة الخارجية، وكيف أن استخدام البيانات الضخمة يؤدي إلى تحول في عملية المراجعة يسهم في تحقيق جودة المراجعة الخارجية. حيث أن استخدام البيانات الضخمة وتحليلات البيانات الضخمة Big Data Analytics (BDA)، يؤدي لتحول إيجابي في مهنة المراجعة يتمثل في: جمع الأدلة، المفاهيم الأساسية، توقيت المراجعة، هيكل التكلفة، كفاءات المراجع، والمعايير، مما يؤدي إلى تحقيق جودة المراجعة الخارجية. فالمراجعة في ظل البيانات الضخمة، لا تعتمد على العينة فقط بل تشمل تحليل مجموعات كاملة من البيانات لتقديم أدلة مراجعة ذات جودة أعلى، كما أن تطبيق تحليلات البيانات الضخمة BDA يحسن جودة المراجعة وكفاءتها، وله تأثير كبير على تعزيز الإنتاجية والأرباح وإدارة المخاطر ويساعد الشركات في اتخاذ قرارات تجارية أفضل. كما قدمت الدراسة ما أحدثه استخدام البيانات الضخمة من تحول واضح لعملية المراجعة، والذي أدى بدوره إلى زيادة كفاءة المراجعين وتطوير مهاراتهم باستخدام أساليب مراجعة حديثة تعتمد على استخدام الحاسب الآلي وتتلاءم مع البيئة الإلكترونية. وتساهم في تحسين قدرات المراجع الخارجي في الوفاء بمسئولياته ذات الصلة بالتنبؤ بالعسر المالي (الإفلاس)، والكشف عن الاحتيال المالي، وممارسة الشك المهني، وتأهيله بالمهارات التي تعزز قدرته على التحليل المالي وتساعده في تضييق مجال البحث، وتقليل الأخطاء. بالإضافة إلى أن استخدام البيانات الضخمة يوفر المعلومات المالية للمستخدمين في الوقت الفعلي ويعزز أرباحهم، ويخفض تكاليف المراجعة، مما يسهم كله في تحقيق جودة المراجعة الخارجية. This research discusses the impact of the use of Big Data on the quality of the external audit, and how the use of big data leads to a shift in the review process that contributes to achieving the quality of the external audit. As the use of big data and big data analyzes leads to a positive shift in the profession of review, which is represented in: gathering evidence, basic concepts, timing of the audit, cost structure, auditor competencies, and standards, which leads to achieving the quality of the external audit. The review in light of big data, does not depend on the sample only, but includes the analysis of complete sets of data to provide audit evidence of higher quality, and the application of big data analyzes BDA improves the quality and efficiency of the review, and has a significant impact on enhancing productivity, profits and risk management and helps companies in taking Better business decisions. The study also presented the effect of the use of big data on a clear transformation of the audit process, which in turn led to increasing the efficiency of auditors and developing their skills using modern audit methods that rely on the use of computers and are compatible with the electronic environment, and contribute to improving the capabilities of the external auditor in meeting his responsibilities related to forecasting distress Financial, detection of financial fraud, the practice of professional doubt, and qualification with skills that enhance his ability to financial analysis and help him narrow the field of research, and reduce errors. In addition to that, the use of big data provides financial information to users in real time and enhances their profits, and reduces audit costs, which all contribute to achieving the quality of external audit. |
---|---|
ISSN: |
2356-9255 |