ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العلاقة بين الائتمان المصرفي والناتج المحلي الإجمالي باستخدام نموذج متجه الإنحدار الذاتي VAR: دراسة قياسية على الاقتصاد الليبي خلال الفترة 1980-2014 م.

العنوان المترجم: The Relationship Between Bank Credit and Gross Domestic Product (GDP) Using the Vector Auto Regression Model (VAR): A Standard Study on The Libyan Economy During the Period 1980-2014
المصدر: مجلة جامعة البحر المتوسط الدولية
الناشر: جامعة البحر المتوسط الدولية
المؤلف الرئيسي: المشيطي، رجعة فرج سعيد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 31 - 47
DOI: 10.51994/2220-000-010-003
ISSN: 2519-6286
رقم MD: 1109434
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الائتمان المصرفي | الناتج المحلي الإجمالي | التكامل المشترك | متجه الإنحدار الذاتي | Bank Credit | GDP | Co-Integration | Vector Autoregression
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: استهدفت الدراسة بحث العلاقة السببية بين الائتمان المصرفي Credit والناتج المحلي الإجماليGDP في الاقتصاد الليبي خلال الفترة الزمنية (1980-2014م) وذلك باستخدام نموذج متجه الانحدار الذاتي (VAR)، ولبيان ما إذا كانت السلسلة الزمنية للمتغيرين مستقرة أم لا تطلب الأمر استخدام اختبار جذر الوحدة، كما تم تحديد رتبة التكامل للمتغيرين باستخدام اختبار جوهانسون، واتضح أن السلسلة الزمنية لكلا المتغيرين متكاملة من الدرجة الأولى، وبين اختبار التكامل المشترك لجوهانسون عدم إمكانية وجود علاقة طويلة الأجل بين المتغيرين، وقد تم استخدام نموذج متجه الانحدار الذاتي واختبار السببية الذي بين عدم وجود علاقة سببية بين متغيري الناتج المحلي الإجمالي والائتمان المصرفي.

The study aimed to investigate the causality relationship between Credit and GDP in the Libyan economy during the period (1980-2014) using the vector Auto regression model (VAR). To demonstrate whether the time series of the two variables were stable, the unit root test was required. Between the two variables, a vector Auto regression model and a causality test were used which showed that there was no causality relationship between the GDP and bank credit variables.

ISSN: 2519-6286