ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بفائض النشاط التأميني ل...>الوصف

التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشركات تأمينات الممتلكات والمسئولية بالسوق المصري باستخدام النماذج المضببة "الفازية" Fuzzy Sets Theory

العنوان بلغة أخرى: Predicting the Surplus of Insurance Activity for Property and Liability Insurance Companies in the Egyptian Market Using Fuzzy Sets Theory
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: درويش، محمد محمود هاشم (مؤلف)
المجلد/العدد: ع1
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يناير
الصفحات: 174 - 218
DOI: 10.21608/JSST.2020.49133.1161
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1113437
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
النشاط التأميني | فائض النشاط التأميني | الأداء المالي | شركات التأمين
كلمات المؤلف المفتاحية:
فائض النشاط التأميني | فائض الاكتتاب | الارتباط الذاتي | الارتباط الذاتي الجزئي | المنطق المضبب | النماذج المضببة | الأعداد المضببة | الانحدار الذاتي المضبب | النماذج المختلطة المتكاملة | النماذج المختلطة المتكاملة المضببة | Insurance Activity Surplus | Underwriting Surplus | Autocorrelation | Partial Self-Correlation | Fuzzy Logic | Fuzzy Models | Fuzzy Numbers | Fuzzy Self Regression | Integrated Mixed Models | Fuzzy Integrated Mixed Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

44

حفظ في:
المستخلص: إن استخدام المنطق الفازي (المضبب) والنماذج الإحصائية المضببة أصبح شائعاً في مجالات كثيرة - ومنها مجال التأمين - ومن أهم النماذج الإحصائية المضببة المستخدمة في مجالات التنبؤ نموذج الانحدار الذاتي المضبب (الفازي) من الرتبة الأولى (FARp) Fuzzy Autoregressive Model ، والنماذج المختلطة المتكاملة المضببة (الفازية){FARIMA (p, d, q)} Fuzzy Autoregressive Integrated Moving Average Models وحيث أن فائض النشاط التأميني يعتبر من المؤشرات الهامة جداً لشركات التأمين باعتباره أحد المؤشرات الدالة على الأداء الجيد لتلك الشركات، لذا فإن الباحث قد قام بتطبيق هذين النموذجين على الفائض التأميني لإحدى شركات تأمينات الممتلكات والمسئولية المسجلة بالبورصة المصرية وهي شركة المهندس للتأمين بهدف التوصل إلى نماذج إحصائية يمكن استخدامها في التنبؤ بفائض النشاط التأميني لشركات تأمينات الممتلكات والمسئولية بالسوق المصري، ذلك لإن الوصول إلى مثل تلك النماذج الإحصائية والتي يمكن تطبيقها في حالة السلاسل الزمنية المستقرة أو غير المستقرة سوف يساعد شركات التأمين على التنبؤ بالمؤشرات التي تساعدها على اتخاذ القرارات المناسبة، مما يساعدها على تحسين أدائها وبالتالي المحافظة على حقوق كل من حملة الأسهم وحملة الوثائق، وقد توصل الباحث إلى أن النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام نموذج (FARp) من الرتبة الأولى ونموذج FARIMA (p, d, q)، هي نتائج جيدة حيث أنها تمد متخذ القرار بفترات احتمالية تقع بين الحد الأعلى للمجموعة المضببة والحد الأدنى لها وأن التطبيق يحتاج إلى عدد مشاهدات أقل، كما أن تلك النتائج التي تم الحصول عليها باستخدام النماذج المضببة أفضل من تلك التي تم الحصول عليها من خلال استخدام النماذج التقليدية (ARIMA), (AR1).

Predicting the surplus of insurance activity for property and liability insurance companies in the Egyptian market using fuzzy sets Theory. The use of fuzzy logic and fuzzy statistical models has become common in many fields, including the field of insurance. One of the most important fuzzy statistical models used in the fields of prediction is the Fuzzy Autoregressive Model (FARp), and the fuzzy integrated mixed models {FARIMA (p, d, and q). Since the surplus insurance activity is one of the very important indicators for insurance companies as it is one of the indicators for the good performance of these companies, the researcher has applied these two models in the insurance surplus of property and liability in one of the big insurance companies registered in the Egyptian Stock Exchange, which is Al- Mohandes Insurance Company, to come up with statistical models that can be used in forecasting the surplus of insurance activity of property and liability insurance companies in the Egyptian market. Because access to such statistical models that can be applied in the case of stable or unstable time series will help insurance companies predict indicators that help them make safe decisions that help it to improve its performance and thus preserve the rights of both shareholders and policyholders,. The researcher concluded that the results obtained using the (FARp) model of the first order and the FARIMA (p, d, q) model are good results, as they are providing the decision-maker with probability periods that fall between the upper and lower limit of the fuzzy group, and that the application needs fewer observations, and those results obtained using fuzzy models are better than those obtained through the use of traditional models (AR1, ARIMA).
ISSN: 2090-5327

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.