The Effect of Temporal Aggregation on the Average Run Length of the IM Control Chart for Seasonally Auto-Correlated Data
| العنوان بلغة أخرى: |
تأثر التجميع الزمني على معدل طول التتابع لرسوم مراقبة القياسات الفردية للبيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | طلفاح، سجي س. (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الصمادي، عبدالله (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 80 |
| رقم MD: | 1118212 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية العلوم |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
هدفنا الرئيسي في هذه الرسالة هو دراسة تأثير التجميع الزمني على احتمالات الخطأ من النوع الأول (α) والخطأ من النوع الثاني (β) بالإضافة إلى متوسط طول التتابع لرسوم المراقبة IM للبيانات الموسمية المرتبطة ذاتيا وفقا للنماذج SAR (1) وPAR (1). وهذا قد تم استخدام أسلوب المحاكاة (محاكاة مونتي كارلو) كأداة رئيسية في هذا البحث للتحقق من النتائج، وبناء عليه فقد قمنا بكتابة عدة برامج بلغة R وتنفيذها لعدد كبير من التكرارات. وبناء على نتائج المحاكاة لكلا النموذجين وللمعلمات المختارة المختلفة والعديد من قيم طول الموسم (ω)، فقد تبين أن القيم التجريبية لـ α تتأثر ب-ω فقط. هذا وقد أثر هذا العامل أيضا على القيم التجريبية لـ β بالإضافة لمقدار التغير في المعدل (كما هو متوقع). أما فيما يتعلق بتأثير التجميع الزمني، فقد لوحظ أنه لمزيد من التجميع الزمني لبيانات SAR (1)، فقد زادت α بشكل حاد بعيدا عن القيمة القياسية لـ α للبيانات المستقلة بينما انخفضت قيم β وARL1 خصوصا عند مستوى التجميع السنوي. وأما بالنسبة لبيانات PAR (1)، فقد لوحظ أنه لمزيد من التجميع، تتأثر α بشدة بمعلمات النماذج. وعلى وجه الخصوص، عندما تكون جميع معلمات AR إيجابية (سلبية)، تنخفض α بشكل حاد (تزداد) بعيدا عن القيمة القياسية لـ α للبيانات المستقلة. ومع ذلك، فإن قيم β في جميع الحالات تنخفض بشكل حاد باتجاه الواحد، بغض النظر عن قيم معلمات النموذج. باختصار، بالنسبة لرسوم المراقبة IM لبيانات SAR (1) وPAR (1)، فإن قيم كلا من α وβ تظهر بشكل قريب من البيانات المستقلة، والذي قد يعزى إلى بنية الارتباط التلقائي الضعيفة التي تفرضها تلك النماذج. ومع ذلك، فإن التجميع الزمني للبيانات من هذه النماذج له تأثيرات واضحة على كل من α وβ. لذلك، من الناحية العملية، يجب أن نكون على دراية وحذر في التعامل مع رسوم المراقبة IM للبيانات المجمعة المرتبطة ذاتيا. |
|---|
عناصر مشابهة
-
On the Average Run Length of Control Charts for Autocorrelated and Periodically Autocorrelated Data
بواسطة: Ayyoub, Heba Nasr Awwad منشور: (2015) -
Weighted batch means control charts for seasonal ARMA data
بواسطة: الشنيقات، سناء ف. منشور: (2018) -
The effect of temporal aggregation on the trend and seasonality of time series regression models
بواسطة: Mousa, Nessren F. منشور: (2013) -
A New Steganographic Method Based on the Run Length of the Stego-Message
بواسطة: Al Omari, Alaa Mohammad منشور: (2006) -
Controlling Maintenance Processes Using Moving Average Control Chart
بواسطة: القيسي، مهدي قيس خليل منشور: (2017)
