Victory-Sign Recognition Using Deep Learning
| العنوان بلغة أخرى: |
التعرف على علامة النصر باستخدام التعلم العميق |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الذنيبات، محمد أمجد عبد ربه (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الحسنات، أحمد بشير عبدالله (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 44 |
| رقم MD: | 1120845 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
64
| المستخلص: |
الإرهاب هو نوع من العنف السياسي أو عمل عنيف يهدف إلى تنفيذ عمليات تخريبية تشمل الاستهداف المتعمد للمدنيين. للأسف يصعب القبض عليهم، لأنهم يخفون وجوههم، وينشرون جرائمهم عبر المواقع الإلكترونية دون أن يكشفوا عن وجوههم. لذلك هناك بعض الأبحاث في هذا الموضوع لإيجاد طريقة للتعرف عليهم بالرغم من إخفاء وجوههم. في هذه الأطروحة نستخدم علامات النصر، وهي عبارة عن (V-shape) للإصبعين: السبابة، والإصبع الأوسط، للتعرف على هؤلاء الإرهابيين لأنها قد تكون الدليل المرئي الوحيد في مثل هذه المواقف للتعرف على الإرهابي. نحن نستخدم التعلم العميق المطبق لإنشاء نظام المقاييس الحيوية بناء على صور علامة النصر (V-sign) التي استخرجت ميزاتها عن طريق تحليل المكون الرئيسي (PCA) تم استخدام مجموعتين من البيانات ذات معلمات مختلفة، ولتنظيم هذا الهيكل، تم استخدام PAC وDCT مع التعلم الآلي للتجميع في متجهات الميزات التي تم اعتمادها كمدخلات للتصنيف بواسطة آلة المتجهات الخطية متعددة الفئات (SVM). أخيرا، تم استخلاص الدمج لميزتين من مجموعتي بيانات بالمتوسط والحد الأقصى والدقيقة باستخدام التعلم الآلي. أظهرت النتيجة أن PCA هو الأفضل من حيث الدقة لاستخراج الميزات. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Jordan Birds Recognition System Using Deep Learning
بواسطة: القبيلات، صهيب تركي عبدالرحمن منشور: (2020) -
Using Deep Learning Technology for Real-Time Sign Language Detection and Recognition at Public Libraries in Egypt: An Experimental Study
بواسطة: النشرتي، مؤمن سيد منشور: (2024) -
Facial Recognition Using Deep Learning
بواسطة: الجعافرة، ايلاف عامر منشور: (2023) -
Using Deep Learning Technology for Real-Time Sign Language Detection and Recognition at Public Libraries in Egypt
بواسطة: Elnasharty, Momen S. منشور: (2023) -
Identity Recognition Using Deep Learning Techniques
بواسطة: Belhamra, Ayoub منشور: (2022)
