ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

Victory-Sign Recognition Using Deep Learning

العنوان بلغة أخرى: التعرف على علامة النصر باستخدام التعلم العميق
المؤلف الرئيسي: الذنيبات، محمد أمجد عبد ربه (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحسنات، أحمد بشير عبدالله (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: مؤتة
الصفحات: 1 - 44
رقم MD: 1120845
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة مؤتة
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

64

حفظ في:
المستخلص: الإرهاب هو نوع من العنف السياسي أو عمل عنيف يهدف إلى تنفيذ عمليات تخريبية تشمل الاستهداف المتعمد للمدنيين. للأسف يصعب القبض عليهم، لأنهم يخفون وجوههم، وينشرون جرائمهم عبر المواقع الإلكترونية دون أن يكشفوا عن وجوههم. لذلك هناك بعض الأبحاث في هذا الموضوع لإيجاد طريقة للتعرف عليهم بالرغم من إخفاء وجوههم. في هذه الأطروحة نستخدم علامات النصر، وهي عبارة عن (V-shape) للإصبعين: السبابة، والإصبع الأوسط، للتعرف على هؤلاء الإرهابيين لأنها قد تكون الدليل المرئي الوحيد في مثل هذه المواقف للتعرف على الإرهابي. نحن نستخدم التعلم العميق المطبق لإنشاء نظام المقاييس الحيوية بناء على صور علامة النصر (V-sign) التي استخرجت ميزاتها عن طريق تحليل المكون الرئيسي (PCA) تم استخدام مجموعتين من البيانات ذات معلمات مختلفة، ولتنظيم هذا الهيكل، تم استخدام PAC وDCT مع التعلم الآلي للتجميع في متجهات الميزات التي تم اعتمادها كمدخلات للتصنيف بواسطة آلة المتجهات الخطية متعددة الفئات (SVM). أخيرا، تم استخلاص الدمج لميزتين من مجموعتي بيانات بالمتوسط والحد الأقصى والدقيقة باستخدام التعلم الآلي. أظهرت النتيجة أن PCA هو الأفضل من حيث الدقة لاستخراج الميزات.

عناصر مشابهة