ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التآزر بين المسؤولية الاجتماعي...>الوصف

التآزر بين المسؤولية الاجتماعية وحوكمة الشركات: دراسة استكشافية باستخدام أنفيفو

العنوان بلغة أخرى: The Synergy between CSR and CG: Anexploratory Study Using Nvivo
المصدر: مجلة الاستراتيجية والتنمية
الناشر: جامعة عبدالحميد بن باديس مستغانم - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: بكوش، لطيفة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bekkouche, Latifa
المجلد/العدد: مج11, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: فيفري
الصفحات: 106 - 124
DOI: 10.34276/1822-011-002-006
ISSN: 2170-0982
رقم MD: 1122349
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المسؤولية الاجتماعية | حوكمة الشركات | الشركات الجزائرية | التنمية المستدامة
كلمات المؤلف المفتاحية:
مسؤولية اجتماعية لشركات | حوكمة شركات | تآزر | مقاربات تحليل نصوص | Corporate Social Responsibility (CSR) | Corporate Governance (CG) | Synergy | Textual Data Analysis Approaches
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

57

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف التآزر بين توجهي المسؤولية الاجتماعية للشركات وحوكمة الشركات: نظريا، من خلال مراجعة ومسح مختلف الأدبيات وتجريبيا، عن طريق التحقيق في تصور هذه العلاقة بتحليل محتوى البيانات الكيفية لتقارير شركة معادن السعودية وموقعها الإلكتروني بالاستعانة ببرنامج أنفيفو12 مستخدمين التحليل الكيفي والكمي. لقد خلصت الدراسة إلى وجود تآزر بين هذين التوجهين من خلال المقاربة المعجمية، المقاربة اللغوية وخرائط المعرفة كمقاربات تحليل النصوص.

The aim of this study is to explore the synergy between the two approaches of CSR and CG: theoretically, through reviewing and surveying various literature and empirically, by investigating the perception of this relationship by analyzing the content of qualitative data for Saudi Ma'aden reports and its website using the Nvivo program using qualitative and quantitative analysis. The study concluded that there is a synergy between these two approaches through lexical approach, linguistic approach and cognitive mappingas textual data analysis approaches.
ISSN: 2170-0982

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.