ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة مقارنة للتقييم النموذجي لجودة الحواف في صور البيومترية المضغوطة

العنوان بلغة أخرى: A Comparative Study of an Objective Evaluation of the Edge Quality in Compressed Biometric Images
المصدر: مجلة ريحان للنشر العلمي
الناشر: مركز فكر للدراسات والتطوير
المؤلف الرئيسي: بويدة، أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بلدغم، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع7
محكمة: نعم
الدولة: سوريا
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: فبراير
الصفحات: 343 - 371
ISSN: 2709-2097
رقم MD: 1123575
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex, EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
ضغط الصورة | التحويل المويجي | ترميز SPIHT | تقييم جودة الصور | تحديد حواف الصور | الصور البيومترية | Image Compression | Wavelet Transforms | SPIHT Encoder | Image Quality Assessment | Image Edges Detection | Biometric Images
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تأخذ تقنية ضغط الصورة مكاناً مهماً في جميع أنظمة التكنولوجيا الحياتية، وبالأخص في أنظمة الاستدلال البيومتري التي تعتمد على صور البصمات والقياسات الحيوية البيومترية، ونظراً لكبر كميات المعلومات والصور المستخدمة في هذا المجال، لجأ الأخصائيون إلى استخدام تقنيات ضغط الصور البيومترية لتقليص كمية المعطيات المخزنة، ففي هذا البحث ومن أجل معاينة تأثير الضغط على الصور البيومترية والتقييم النموذجي لهذه الصور، اعتمدنا فكرة تقييم جودة الصورة ومعرفة تأثرها بتقنيات الضغط، وبهذا خلصنا إلى حساب مؤشرات جودة ذات مرجعية كاملة تؤهل الصور المضغوطة من خلال تحليل الحواف، إضافة إلى ذلك استعملنا نماذج تقييم معتمدة في مجال جودة الصور مثل MS-SSIM وPSNR لنضيف في الوقت نفسه مؤشر من الأبحاث السابقة والمرتكزة على الجانب النسيجي لمحتوى الصورة. أما فيما يخص خوارزميات ضغط الصور، فقد أستخدمنا التقنيات المعتمدة في هذا المجال مثل JPEG JPEG 2000 وWSQ وعززناها بخوارزميتين هما قيد التطوير والمستندتين على التحويل المويجي من الجيل الثاني والمركبتين مع ترميز SPIHT، ثم إنه باستخدام ثلاثة نماذج من الصور البيومترية وجدنا أن النتائج المتحصل عليها منحتنا فهماً دقيقاً للتغيرات الطارئة على المحتوى النسيجي والهيكلي لمحتوى هذه الصور.

Image compression technology takes an important place in actual technology systems, especially in biometric systems that rely on biometric images and data. Actually and because the large amounts of information and images used in this field, specialists resorted to using biometric image compression techniques to reduce this amount of stored data. In this paper, to improve the compression quality of biometric images, we proposed the use edges evaluation and their degradation under compression. We have also calculate a full-reference edges image quality based on edge detection techniques. We have used as comparative the most used quality index in this field; the PSNR and the MS-SSIM. To complete the analysis of our results, we proposed the use from literature of a quality image that evaluate the texture degradation in compressed images. To achieve the main objective of our contribution, we investigate in the use of JPEG, JPEG 2000 and WSQ compression algorithms compared to a two second-generation wavelet-based technique associated to the SPIHT encoder. The obtained results allowed us to understand the degradation of these images under compression.

ISSN: 2709-2097