| LEADER |
06900nam a22003017a 4500 |
| 001 |
1866866 |
| 024 |
|
|
|3 10.33977/2106-000-004-007
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b فلسطين
|
| 100 |
|
|
|9 603810
|a صباح، يوسف وجيه
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Developing a Smart Iot Oased Traffic Management System
|
| 246 |
|
|
|a تطوير نظام ذكي لإدارة السير وتنظيم المرور استناداً إلى إنترنت الأشياء
|
| 260 |
|
|
|b جامعة القدس المفتوحة
|c 2021
|g كانون الثاني
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 22
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تنبع فكرة المشروع البحثي من الحاجة الماسة إلى معالجة مشكلة مخالفات السير وضبط أنظمة المرور، وتقليل الازدحامات الخانقة. إذ يسهم النظام ويخدم الجهات المختصة (دائرة السير وشرطة المرور( في ضبط نظام المرور والحد من المخالفات، وبالتالي تقليل الحوادث المرورية والحفاظ على الممتلكات والأرواح. وبذلك فهو يستهدف فئة السائقين بغض النظر عن نوع المركبات التي يقودونها. يعالج النظام ثلاث مخالفات رئيسة هي تجاوز الإشارة الحمراء، وتجاوز السرعة والاصطفاف الممنوع. يتكون النظام من جزأين أساسيين، المعدات الإلكترونية من مجسات ومستشعرات ومتحكمات لرصد المخالفات فور حدوثها، ونظام محوسب وقاعدة بيانات تسجل هذه المخالفات. فهو يجمع بين المكونات المادية والبرمجية لتمكنه من إصدار مخالفات إلكترونية فورية لمرتكبيها، تصلهم عبر رسالة قصيرة تحدد وقت المخالفة وطبيعتها وغرامتها، لمنعهم من ارتكابها مرة أخرى. كما يوفر نموذجًا لمراقبة الازدحام المروري والتحكم بزمن إشارات المرور على مفترقات الطرق. تم العمل على جمع البيانات وتحليلها من خلال أداتين، الاستبانة كأداة كمية، وقد تم تحليلها باستخدام حزمة التحليل الإحصائي (SPSS)، كما تم تدعيمها بالمقابلة الشخصية كأداة نوعية، وتم تحليلها باستخدام الترميز وتحليل المحتوى، وإعداد المحاور وتصنيف النتائج. كما تم إعداد النموذج الأولي (Prototype) للجزء الأول من النظام الخاص بتجاوز الإشارة الحمراء، وتم اختباره وتعميم النتائج على بقية المخالفات كونها بنيت على الأساس ذاته. وتلخصت طرق الإفادة من نتائج البحث في تعميمها ونشرها، إضافة إلى تحديد المعيقات والتحديات، والتوصيات المتعلقة بسبل التغلب عليها، وإشراك الفئة المستهدفة من السائقين وأفراد المجتمع في عملية التطوير وزيادة الوعي بهذا الشأن، وخدمة الحكومة والمجتمع بتوفير نظام شفاف يزيد من دخل الحكومة، ويقلل مخاطر الحوادث المرورية الناجمة عن المخالفات.
|
| 520 |
|
|
|b This research paper emerged from the urgent need to address traffic offenses and the accompanying accidents and reduce traffic congestion by developing a smart traffic management system (STMS). The proposed system serves the competent authorities (e.g., the traffic department and the traffic police) in traffic control to reduce traffic offenses and accidents and preserve properties and lives. As such, the system will target drivers, regardless of the type of vehicle they drive. The system handles three major offenses: Running a red light, over-speeding, and parking in a prohibited space. The system consists of two main parts, a hardware that consists of controllers and sensors to track offenses as soon as they occur and a web application that records these offenses. It comprises the hardware and software components to issue e-tickets to be sent to offenders in short messages specifying the time, type, and fine of each offense ticket to prevent them from recommitting offenses. It also provides a congestion control model at traffic signals on road junctions. In the system analysis phase, data collection was conducted using two instruments, a questionnaire as a quantitative instrument, which was analyzed using the statistical package for the social sciences (SPSS), and personal interviews as a qualitative instrument, which was analyzed through thematic coding and content analysis to classify themes and subthemes. In the development phase, a prototype was developed and tested for running the red light offenses, and the results were generalized to the other types of offenses because they are built on the same basis. The obstacles and challenges were identified, and recommendations were set on the ways to overcome these offenses by involving the targeted drivers and the community in the development process to raise awareness in this regard. In addition, the proposed system can serve the community by providing a transparent system, and at the same time, increasing the government income and reducing the risk of traffic accidents resulting from offenses.
|
| 653 |
|
|
|a المرور
|a إدارة المرور
|a تنظيم المرور
|a أنظمة المرور
|a النظم الذكية
|a إنترنت الأشياء
|
| 692 |
|
|
|a إنترنت الأشياء
|a إصدار مخالفات إلكترونية
|a تجاوز الإشارة الحمراء
|a تجاوز السرعة
|a حوداث السير
|a غرامة
|a كشف المخالفة ورصدها
|a مخالفة السير
|a المدن الذكية
|a نظام إدارة المرور
|b Fines
|b Iot
|b Issuing E-Tickets
|b Over-Speeding
|b Running a Red Light
|b Smart City
|b Track and Detect Offenses
|b Traffic Accident
|b Traffic Management System
|b Traffic Offense
|
| 700 |
|
|
|9 603811
|a أبو قرع، محمد شفيق
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 603813
|a بركات، نزار سليم
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 603814
|a سيد، جميل شحادة
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 603815
|a سالمية، محمد فوزان نجوان
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|c 007
|e Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences
|l 004
|m ع4
|o 2106
|s المجلة الفلسطينية للتكنولوجيا والعلوم التطبيقية
|v 000
|x 2520-7431
|
| 856 |
|
|
|u 2106-000-004-007.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a science
|
| 999 |
|
|
|c 1124153
|d 1124153
|
