| LEADER |
05952nam a2200325 4500 |
| 001 |
1527319 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 604378
|a عنيزات، أميرة أحمد
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Automatic Recognition of Quranic Acoustic Stands from Recitation
|
| 246 |
|
|
|a التعرف الآلي على المقامات الصوتية القرآنية من خلال القراءة
|
| 260 |
|
|
|a إربد
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 67
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة اليرموك
|f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
|g الاردن
|o 0094
|
| 520 |
|
|
|a تعتبر اللغة العربية أحد أقدم وأهم اللغات المعمول بها عالميا. إن من أهم مصادر اللغة العربية هو القرآن الكريم، الذي يحتوي على أسلوب فريد وطبيعة لغوية خاصة، وبالتالي يحتاج إلى عناية خاصة من حيث قراءة الآيات بطريقة واضحة ودقيقة للغاية. يستخدم العديد من قراء القرآن الكريم برامج تجويد قراءة القرآن الكريم في أيامنا الحالية، والتي تعتمد على تقنيات الكلام الصوتية المختلفة من أجل مطابقة أفضل طريقة لقراءة القرآن الكريم بألحان صوتية رائعة وسلسة. لذلك، أصبحت الحاجة إلى أنظمة التعرف الذكي على مثل هذه الصوتيات مهمة للغاية، لأنها تتيح لقراء القرآن الكريم من تقييم قراءاتهم وتعزيز مواهبهم. من أجل مساعدة القراء الجدد الراغبين في تعلم (التجويد) وقراءة آيات القرآن الكريم بأفضل طريقة باستخدام مقامات صوتية مختلفة، تقدم هذه الأطروحة آلية جديدة لتصنيف والتعرف على المقامات المستخدمة في قرات القرآن الكريم على أساس استخراج معاملات وظيفة مستخرجة عن طريق دوال منحنى متعدد الحدود من الدرجة العاشرة والذي يتم تطبيقه على الإشارات الصوتية المستخرجة من دوال الكثافة الطيفية للمقامات الصوتية التي يتم تجويد نصوص القرآن الكريم بها، لأنه يصف أفضل الميزات المتعلقة بالمقامات العربية المستخدمة في تلاوة القرآن الكريم والدرجات الصوتية من حيث نمط التسلسل اللحني. تم استخدام خوارزمية تعلم آلة الانحدار اللوجستي لتصنيف المقامات المستخرجة لأنها تستخدم نفس طريقة التنفيذ المناسب للمنحنى في طريقة عملها، مما يؤدي إلى نتائج عالية الدقة للغاية. تسمح التقنية الجديدة هذه بوصف إجزاء كاملة من التلاوة من خلال إحدى عشر معاملا فقط مما يقلل من مجموعة بيانات التدريب لخوارزمية تعلم آلة الانحدار اللوجستي والتي بدورها تقود إلى معدلات تعلم سريعة ونتائج عالية الدقة. تم تنفيذ عملية تحسين دوال الكثافة الطيفية للمقامات الصوتية باستخدام معادلة تحويل المويجات المنفصلة (DWT)، بسبب قدرتها على التقليل من تشويش الإشارة الصوتية وأيضا تقليل حجمها مما يسمح للنظام بالعمل على معالجة الإشارة الصوتية في وقت أسرع. علاوة على ذلك، فإن استخدام DWT مع الكثافة الطيفية للقدرة في الرسم البياني يؤدي إلى تمثيل الإشارة المتعلقة بالمقامات العربية من خلال الأنماط التسلسلية الثمانية المستخدمة لتمثيل كل مقام مما يؤدي لتقليل تأثير مستوى صوت القارئ وطريقة قراءته على نتائج الطريقة الجديدة. من ناحية أخرى، تطبق الخوارزمية تجزئة الإشارة الذكية استنادا إلى فترة بدء الكلام الصوتية ونهايتها بشكل ديناميكي باستخدام خوارزمية الكشف عن صمت الطاقة على المدى القصير، بدلا من وجود فترة تجزئة ثابتة، والتي قد تفشل في معظم الحالات نظرا لتغير الفترة الصوتية بناء على مستوى الصوت والتنفس لكل قارئ. وأخيرا تظهر نتائج اختبار الخوارزمية المقترحة دقة عالية جدا تبلغ 96.3% ونسبة دقة استرجاع تبلغ 89%.
|
| 653 |
|
|
|a اللغة العربية
|a القرآن الكريم
|a المقامات الصوتية
|a التقنيات الصوتية
|a الإشارة الصوتية
|
| 700 |
|
|
|a نهار، خالد محمد
|g Nahar, Khalid M. O.
|e مشرف
|9 604380
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-003-012-0094-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1125350
|d 1125350
|
