Automatic Cancer Lymph Nodes Detection and Diagnose from Pelvic Ct-Scan Images Using Machine Learning Approache
| المؤلف الرئيسي: | Jaradat, Marwa (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Bsoul, Abed Al Raoof (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 56 |
| رقم MD: | 1125421 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
16
| المستخلص: |
العقد الليمفاوية لها أهمية طبية عالية لأنها توجه السائل الليمفاوي إلى الأوعية الليمفاوية في جميع أنحاء الجسم. وعلاوة على ذلك، فإنها تعمل كمرشحات للمواد الضارة في الجسم وتحتوي على خلايا مناعية يستخدمها الجسم لمكافحة العدوى عن طريق مهاجمة الجراثيم. ويتم الاستعانة بتشخيص العقد الليمفاوية من قبل الأطباء للاستدلال على وجود أو الإصابة بمرض السرطان. حيث يبدأ إجراء التشخيص بمتابعة العقد الليمفاوية في صور الأشعة المقطعية. إلا إنه، فإن الكشف يشكل تحديا لأنه من الصعب رؤية العقد الليمفاوية بحالتها المتظررة (العقد المنتفخة وذات البوئر السوداء) نظرا لتباين العقد الليمفاوية المنخفض وشكلها غير المنتظم. ويستخدم التعلم التمييزي للكشف عن العقد الليمفاوية استنادا إلى مظهرها. ولأن العقد الليمفاوية يمكن الخلط بينها بسهولة مع الأجسام الأخرى، فمن المهم دمج أكبر قدر ممكن من المعرفة التشريحية لتحقيق أكبر دقة ممكنة في عملية تحديد العقد الليمفاوية وبالتالي الحصول على التشخيص الأفضل. يتم تقييم العقد الليمفاوية بشكل روتيني من خلال متابعة طبية بعد العلاج الإشعاعي أو الكيميائي لرصد فعالية علاج السرطان. يقترح هذا البحث، طريقة للكشف التلقائي للعقد الليمفاوية لسرطان الحوض في صور الأشعة المقطعية المحسوبة ثنائية الأبعاد. الخوارزمية المقترحة تجمع بين تجهيز مراحل الاستخراج المتوقعة في المناطق التي تحتوي على سرطان الغدد الليمفاوية داخل صور الأشعة المقطعية وإقصاء المناطق الأخرى التي لا علاقة لها بالعقدة الليمفاوية، مثل نسبة الدهون والعظام والأوردة باستخدام حجم وكثافة اللون باستخدام المرشحات المتتالية. ومن ثم معالجة الأجسام المستخرجة باستخدام نموذج الشبكات العصبونية ANN المدربة مسبقا للتأكد مما إذا كانت عقدة لمفاوية سرطانية حقيقية أم لا. وتبين نتائج الخوارزمية المقترحة الدقة الواعدة نسبيا في الكشف عن العقد الليمفاوية السرطانية من خلال صور الأشعة المقطعية للحوض. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Identifying Non-Functional Requirements from Unconstrained Documents Using Natural Language Processing and Machine Learning Approach
بواسطة: Sharida, Qais Gafer منشور: (2020) -
Comprehensive and Comparative Study on Lung Cancer Detection Methods Using CT Scan Images
بواسطة: جرادات، حمزة منشور: (2019) -
Automatic Detection and Identification of Minerals with Minor Difference in Birefringence Using Machine Learning Algorithms
بواسطة: مشعل، يوسف أحمد يوسف منشور: (2020) -
Automatic Breast Cancer Detection Using Machine Learning Techniques
بواسطة: عبدالحليم، أحمد غالب عمر عبدالرحمن منشور: (2017) -
Estimating the Severity Level of Different Plant Diseases Using Image Segmentation Techniques: A Disease-Independent Approach
بواسطة: المبيضين، المعتز ممدوح أحمد منشور: (2013)
