يجب تسجيل الدخول أولا
An Enhanced Watchdog-Based Algorithm for Detecting Sybil Nodes in Mobile Wsn
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزمية عقدة المراقبة المحسنة لإكتشاف الدخيل في شبكة الإستشعار اللاسلكية المتحركة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | نزال، وصفيه محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | برهوش، مالك (مشرف) , الشطناوي، سوسن خليل (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 54 |
| رقم MD: | 1125431 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
1
| المستخلص: |
في السنوات القليلة الماضية، لعبت شبكات الاستشعار اللاسلكية دورا مهما في اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية. حيث أن شبكة المستشعرات اللاسلكية المتنقلة هي شبكة متخصصة، تكون فيها العقد متحركة (يمكن أن تتحرك) وقادرة على تغيير مواقعها بشكل متكرر. يتم نشر عقد الاستشعار في شبكة الاستشعار اللاسلكية بشكل ثابت في بيئة غير منظمة، ويتم توزيع العقد بشكل عشوائي مما يجعلها عرضة لأنواع مختلفة من الهجمات. هجوم سيبيل واحد منهم. حيث في هذا الهجوم، تقوم العقدة الخبيثة بتزوير العديد من الهويات المزيفة بطريقة غير شرعية. وبالتالي، فإن اكتشاف مثل هذا الهجوم أمر بالغ الأهمية لأمن شبكة الاستشعار اللاسلكية. في هذه الرسالة، اقترحنا خوارزمية محسنة لاكتشاف هجوم سيبل في شبكة الاستشعار اللاسلكية المتحركة باستخدام عقدة المراقبة. وهي عقد موثوقة تمت برمجتها لمراقبة الشبكة والإبلاغ عن السلوكيات الضارة. علاوة على ذلك، يتم استخدام عملية التصويت لتحديد عدد عقد المراقبة المطلوب في الشبكة وموقعها، حيث تحصل العقدة ذات عدد أكبر من الجيران على فرصة أن تكون عقدة مراقبة. بعد عملية التصويت، تبدأ العقد في مراقبة سلوك جارها وتحسب عدد المرات التي ظهرت فيها العقد واختفت في أزواج. نتيجة لذلك، تتجاوز الخوارزمية المشكلات الموجودة في الخوارزميات السابقة وتظهر نتيجة ملحوظة من حيث معدل الكشف الحقيقي الذي يمنحنا كشف بنسبة 100% عن العقد الضارة إذا كان عدد العقد في الشبكة أكبر بعشر مرات من عدد العقد الضارة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Heterogeneous-Aware Optimization in WSN
بواسطة: مجيد، أسيل حميد منشور: (2018) -
Balanced Energy-Aware Clustering and Routing Algorithms for Wireless Sensor Networks
بواسطة: اليبرودي، محمد زياد إبراهيم منشور: (2016) -
Detect of Sybil Attack Based on Support Vector Machine in Wireless Sensor Network
بواسطة: أبو سليم، آية رجاء منشور: (2023) -
Intrusion Detection in WSN Using Artificial Neural Networks and Prairie Dog Optimization Algorithm
بواسطة: الحوامدة، آية محمد منشور: (2023) -
Improving LBEACH and TEACH Protocols Utilizing Sleep Node Approach in WSN
بواسطة: الحسينات، دعاء منشور: (2018)
