ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Predicting Short-Term Solar Power Generation in Jordan

العنوان بلغة أخرى: التنبؤ بالطاقة الشمسية المولدة على المدى القصير في الأردن
المؤلف الرئيسي: العتوم، إسراء عبدالعزيز (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سمارة، سامر (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 72
رقم MD: 1125441
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

76

حفظ في:
LEADER 04091nam a2200325 4500
001 1527330
041 |a eng 
100 |9 604419  |a العتوم، إسراء عبدالعزيز  |e مؤلف 
245 |a Predicting Short-Term Solar Power Generation in Jordan 
246 |a التنبؤ بالطاقة الشمسية المولدة على المدى القصير في الأردن 
260 |a إربد  |c 2020 
300 |a 1 - 72 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة اليرموك  |f كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب  |g الاردن  |o 0104 
520 |a في السنوات الأخيرة، نظرا للتأثير السلبي الكبير للوقود الأحفوري على البيئة، تم إيلاء الكثير من الاهتمام لتحقيق وإنتاج مصدر طاقة مستدام ونظيف في جميع أنحاء العالم. تعتبر الطاقة الشمسية مصدرا حيويا للطاقة المتجددة والبديلة، حيث يساعد استخدامها في تخفيض تكاليف توليد الطاقة مقارنة بتوليدها باستخدام الوقود الأحفوري. يؤدي استخدام الطاقة الشمسية كمصدر لتوليد الكهرباء ضمن خليط الطاقة إلى عدم الاستقرار في الشبكة الكهربائية لأن الطاقة الشمسية متذبذبة ولا يمكن السيطرة عليها. أن أدرة النظام الكهربائي والتنويع بين مصادر التوليد المختلفة يعد تحديا يتطلب استخدام أساليب ذكية تساعد على التقليل من التكاليف التشغيلية. أصبح التنبؤ الدقيق بمخرجات الطاقة الشمسية قضية مهمة لإدارة أنظمة الطاقة لضمان اندماجها مع مصادر التوليد المختلفة بشكل أمن واقتصادي. في هذه الأطروحة تم تطوير نموذج شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLPNN) للتنبؤ بمخرجات الطاقة الشمسية على المدى القصير لتوفير معلومات في الوقت المناسب لمشغلي الشبكة لتمكينهم من اتخاذ قرارات أفضل لتحسين دمج الطاقة الشمسية في الشبكة. يستخدم النموذج معلمات الإدخال من البيانات التاريخية التي تم قياسها من أجهزة الاستشعار في محطة كهروضوئية متصلة بالشبكة، تقع في محافظة معان جنوب الأردن وهي: الإشعاع الشمسي، درجة حرارة الهواء، الرطوبة، اتجاه الرياح، سرعة الرياح، درجة حرارة الوحدة، زاوية التتبع، والطاقة المولدة من الألواح الكهروضوئية، وتم حساب الزوايا الشمسية لتحسين دقة تنبؤ نموذج (MLPNN). تم إجراء اختبارات مختلفة لاختيار أفضل نموذج. نستنتج أن (MLPNN) يعطي نتيجة دقيقة للتنبؤ بالطاقة الشمسية على المدى القصير. 
653 |a الطاقة المتجددة  |a الطاقة الشمسية  |a الأردن 
700 |9 525531  |a سمارة، سامر  |g ٍSamarah, Samer M. J.  |e مشرف 
856 |u 9802-003-012-0104-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9802-003-012-0104-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9802-003-012-0104-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9802-003-012-0104-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9802-003-012-0104-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0104-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0104-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0104-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0104-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9802-003-012-0104-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1125441  |d 1125441 

عناصر مشابهة