ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التباين المكاني والزماني لغطاء...>الوصف

التباين المكاني والزماني لغطاء السحب في مصر خلال المدة "1960-2017"

العنوان المترجم: Spatial and Temporal Variation of Cloud Cover in Egypt from 1960 to 2017
المصدر: مجلة كلية الآداب
الناشر: جامعة المنصورة - كلية الاداب
المؤلف الرئيسي: إبراهيم، محمد محمد عبدالعال (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Mohamed Mohamed Abdelaal
المجلد/العدد: ع65
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: أغسطس
الصفحات: 76 - 113
DOI: 10.21608/ARTMAN.2016.155734
ISSN: 1687-448X
رقم MD: 1125689
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase
مواضيع:
التباين المكاني | النظم المناخية | الغلاف الجوي | غطاء السحب | مصر
كلمات المؤلف المفتاحية:
إجمالي غطاء السحب | تحليل المركبات الأساسية | تحليل الاتجاه | الأمطار | درجة الحرارة | مصر | Cloud Cover | PCA | Trend Analysis | Rainfall | Air Temperature | Egypt
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد دراسة التباينات المكانية والزمنية لغطاء السحب أحد المفاتيح الرئيسة لفهم المناخ وتغيراته؛ لذا فقد هدف خلال الدراسة الحالية إلى تحديد التباينات المكانية والزمنية لغطاء السحب في مصر وتغيراته، وكذلك أنماطها المكانية خلال الفترة 1960-2017، وتقييم العلاقة بين اتجاهات الغطاء السحابي، وأثرها على بعض عناصر المناخ في مصر، وذلك اعتمادا على سلاسل بيانات شبكية شهرية طويلة الأمد لإجمالي غطاء السحب، ولعدد 356 نقطة شبكية في مصر، وذلك من قاعدة البيانات الشبكية العالمية CRU TS V. 3.26، والتي أنتجتها وحدة أبحاث المناخThe Climatic Research Unit (CRU) في جامعة إيست أنجليا البريطانية، بدقة مكانية 0.5 درجة عرضية وطولية. وباستخدام الانحراف المعياري وتحليل المركبات الأساسية لتحليل التباينات المكانية والزمنية وأنماطها، وطريقة انحدار المربعات الصغرى واختبار سبيرمان (رو) لتحديد قيمة التغير واتجاهاتها ودلالتها الإحصائية، وكذلك تحليل ارتباط بيرسون لتقييم العلاقة الارتباطية بينها وبين بعض عناصر المناخ. وقد بينت الدراسة استحواذ فصلي الربيع والشتاء على أعلى معدلات للسحب، وبتركز واضح في منطقتي الدلتا المصرية وهوامشها، ووادي النيل؛ حيث قلة تشتت قيم غطاء السحب على المستوى المكاني مقارنة ببقية المناطق، كما بينت نتائج تحليل المركبات الأساسية. كما أظهرت الدراسة وجود اتجاه نحو التناقص في إجمالي غطاء السحب في مصر خلال الفترة 1960– 2017 على المستوى السنوي والفصلي وبدلالة معنوية واضحة، أيضا أوضحت الدراسة وجود علاقة ارتباط عكسية بين إجمالي غطاء السحب وبين درجات الحرارة العظمى والصغرى الشهرية بدلالة معنوية واضحة عند مستوى 0.05، في حين تباينت العلاقة بينها وبين المدى الحراري الشهري خلال الفترة 1960-2009، كما تبين وجود علاقة ارتباط موجبة ذات دلالة إحصائية عند مستوى 0.05 بين إجمالي غطاء السحب وبين كمية المطر الشهرية في مصر خلال الفترة 1960-2006. وبذلك يمكن اعتبار الدراسة الحالية مقدمة لعديد من الدراسات الأخرى للسحب بأنواعها؛ لتوسيع الفهم للغطاء السحابي وتبايناته، ودوره المهم في الغلاف الجوي ودورته الهيدرولوجية، وتأثيراته على سطح الأرض.

Assessing spatial and temporal variability of cloud cover is of particular importance for understanding climate and its processes. This study aims to assess spatiotemporal characteristics of cloud cover in Egypt over the period 1960-2017. Our analysis was based on the monthly gridded data derived from the CRU TS dataset (V.3.26), provided at 0.5° grid interval by the Climate Research Unit (CRU), University of East Angelia, UK. Changes in cloud cover were assessed using the least squares regression model, while their statistical significance was tested using the non-parametric Spearman’s Rho statistic. The Principal Components Analysis (PCA) was employed to define the dominant spatial patterns of cloud variability in Egypt. Also, we assessed the links between changes and variability of cloudiness and those of other relevant climatic variables (e.g. maximum and minimum air temperatures, diurnal temperature range [DTR], and rainfall). Results suggest that the amount of cloud cover was mainly higher during spring and winter, especially in the Egyptian Delta, the Nile Valley and its neighboring regions. Trend analysis indicates a statistically significant decrease in cloud cover over the study period. Results demonstrate a statistically significant negative feedback between cloud cover and maximum and minimum air temperatures. For DTR, this dependency was highly variable over space and time. In contrast, the association was positive and statistically significant between cloud cover and rainfall. The findings of this study can contribute significantly to better understanding of cloudiness, its variability and thus more reliable diagnosis of atmospheric and hydrological cycles and their possible impacts in Egypt.
ISSN: 1687-448X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.