ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Generalized Ridge Estimator Shrinkage Estimation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Abdul Kareem, Qamar (Author)
مؤلفين آخرين: Algamal, Zakariya Yahya (Co-Author)
المجلد/العدد: ع32
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 37 - 52
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1125755
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Multicollinearity | Shrinkage Parameter | Generalized Ridge Estimator | Particle Swarm Optimization
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: It is well-known that in the presence of multicollinearity, the ridge estimator is an alternative to the ordinary least square (OLS) estimator. The generalized ridge estimator (GRE) is a generalization of the ridge estimator. However, the efficiency of the GRE depends on appropriately choosing the shrinkage parameter matrix which is involved in the GRE. In this paper, a particle swarm optimization method, which is a metaheuristic continuous algorithm, is proposed to estimate the shrinkage parameter matrix. The simulation study and real application results show the superior performance of the proposed method in terms of prediction error.

ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة