ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بعض المرشحات لإزالة الض...>الوصف

مقارنة بعض المرشحات لإزالة الضوضاء للصور الرقمية باستعمال بعض الأساليب الإحصائية

العنوان بلغة أخرى: A Comparison some Filters to Remove Noise for Digital Images Employed some Statistical Techniques
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: الياسين، دريد حسين بدر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: محمد، علياء هاشم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع108
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 427 - 447
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1126935
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الإحصاء | المرشحات الرقمية | الضوضاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
النقطة الصورية | المرشح | مقياس الإشارة | متوسط مربعات الخطأ | Image Pixel | Filter | PSNR | MSE
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم اختيار صورتين (Lena, saturn) (صورة أصلية) على أساس أنها صور رقمية باللون الأبيض والأسود والملون بحجم (256× 256 بكسل) وتم إضافة الضوضاء الكاوسية وبنسب ضوضاء مختلفة (0.25،0.50 ،0.80) لدراسة عملية التحسين الصوري هو معالجة الصورة الرقمية وبمعدل صفري إلى الصورة الأصلية، وينتج عن ذلك صورة مشوشة بنسب ضوضاء مختلفة ومن ثم يتم إزالة الضوضاء من الصورة باستعمال عدد من المرشحات الرقمية لإزالة الضوضاء (المرشح المعدل (Average filter) المرشح الوسيط (Median filter)، والمرشح ويينر(weiner filter)، وأخيراً المرشح الإحصائي (LPG -PCA) ، ومن ثم استعمال مقاييس الجودة مقياس (PSNR)، ومقياس (MSE)، معلومات (AIC) لقياس التحسن الذي اجري على الصورة بعد استعمال المرشحات لإزالة الضوضاء ومقارنة أداء المرشحات الرقمية واختيار افضلها، وأخيراً تم حساب بعض المقاييس الإحصائية لوصف الصورة الرقمية (Mean, Madian, Variance) وتم التوصل إلى أن طريقة المرشح الإحصائي filter (LPG- PCA) كانت افضل طريقة لإزالة الضوضاء الكاوسية من الطرائق الأخرى ولنسب ضوضاء مختلفة 25%، 50%، 80% حيث حققت اقل قيمة لمقاييس (MSE)، معلومات (AIC)، والتباين (Variance) واعلى قيمة لمقياس (PSNR)، وللمتوسط والوسيط (Median, Mean) وللصورتين (Lena, saturn).

In this research, two images (saturn, Lena) (original image) were selected on the basis that they are digital images in black and white and colored size (256 × 256 pixels) and added Gaussian noise and different noise ratios (0.25,0.50, 0.80) to study the process of improving the digital image with mean a zero to the original image, a distorted image with different noise ratios is produced, and then the noise is removed from the image employment a number of digital noise removal filters (Average Filter), the Median filter (Median Filter), (Weiner Filter), And finally the LPG-PCA, Then employment the quality criterion (PSNR) criterion, the MSE criterion, and the AIC criterion to measure the improvement made on the image after using the filters to remove noise and compare the performance of digital filters and choose the best, finally, some statistical measures have been calculated to describe the digital image (Mean, Median, Variance), and it was concluded that the LPG-PCA Filter method was the best method for removing caustic noise from other methods and for different noise ratios of 25%, 50%, and 80% as it achieved the lowest value for the (MSE), the (AIC ) and (Variance), and The highest value is for (PSNR), (Mean) and (Median) And for the two pictures (saturn, Lena).
ISSN: 8536-2706

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.