| LEADER |
05334nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1870589 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/MOSJ.2019.105061
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a هاشم، محمد محمود
|q Hashem, Mohammed Mahmoud
|e مؤلف
|9 575487
|
| 242 |
|
|
|a The Use of Probability Distributions to Predict Claims by Applying to Supplementary Auto Insurance in Egyptian Insurance Companies
|
| 245 |
|
|
|a استخدام التوزيعات الاحتمالية في التنبؤ بالمطالبات بالتطبيق على تأمين السيارات التكميلي بشركات التأمين المصرية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة بني سويف - كلية التجارة
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 62
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a إن شركات تأمين الممتلكات والمسئولية في مصر تواجه العديد من المشكلات فيما يتعلق بالتنبؤ بالمطالبات في فروع التأمين المختلفة لا سيما وإن كان هذا الفرع من الفروع الهامة مثل تأمين السيارات التكميلي، لذلك فإن الوصول إلى شكل التوزيع الاحتمالي الذي يتحكم في التنبؤ بالمطالبات يعتبر هام جدا لتلك الشركات، ويهدف هذا البحث إلى الوصول إلى التوزيع الاحتمالي المناسب للمطالبات في تأمين السيارات التكميلي ومحاولة استخدام هذا التوزيع في التنبؤ بالمطالبات، ولتحقيق هذا الهدف فقد تم توفيق توزيع احتمالي لعدد المطالبات بعد إجراء جودة التوفيق للبيانات الفعلية لتوزيع بواسون، وتم توفيق توزيع احتمالي لقيم المطالبات وتوزيع احتمالي يتكون من التوزيعين السابقين وهو التوزيع الاحتمالي لمجموع قيم المطالبات وذلك بعد الحصول على العزوم الخاصة لتوزيع كلا من عدد المطالبات وقيم المطالبات، وقد تم التوصل إلى توفيق منحنى النوع الأول من عائلة منحنيات بيرسون وهو النوع الذي يتلاءم مع التنبؤ بالمطالبات في فرع تأمين السيارات التكميلي، وقد أمكن الوصول إلى دالة كثافة الاحتمال وذلك بالتعويض بقيم (y0, the mode, m1 ,m2, a2, a1) وهذه هي المعادلة الخاصة بدالة الكثافة الاحتمالية لتوزيع قيم (تراكم) مجموع المطالبات لمنحنى النوع الأول الرئيسي لتوزيع بيرسون وهي المعادلة التي يمكن استخدامها في التنبؤ بقيم المطالبات في فرع تأمين السيارات التكميلي.
|
| 520 |
|
|
|b Property and liability insurance companies in Egypt face many problems regarding forecasting claims in different insurance branches, especially if this branch is an important branch such as supplementary motor insurance, so access to the form of probability distribution that controls the prediction of claims is very important for these companies To achieve this goal, a probabilistic distribution of the number of claims was reconciled after the reconciliation quality was performed for the actual data for the Poisson distribution, and a probability distribution of the claims values and a probability distribution consisting of the previous two distributions, the probability distribution of the total number of claims values, was obtained after obtaining the special moments to distribute both the number of claims, the values of claims And the curve of the first type of Pearson Curves family has been reconciled, which is the type that fits with the prediction of claims in the supplementary auto insurance branch, The probability density function was obtained by substituting with values of (y0, the mode, m1, m2, α_2, α_(1,,)) as follow: This is the equation for the probability density function of the distribution of values (accumulation) of the sum of claims for the primary first type curve for the Pearson distribution which can be used to predict claims values in the supplementary motor insurance branch.
|
| 653 |
|
|
|a شركات التأمين
|a تأمين السيارات
|a التأمين التكميلي
|a مصر
|
| 692 |
|
|
|a شركات التأمين
|a المطالبات
|a التعويضات
|a تأمين السيارات التكميلي
|a المتغيرات المتقطعة والمتصلة
|a التوزيع الاحتمالي
|a عائلة منحنيات بيرسون
|b Insurance Companies
|b Claims
|b Compensations
|b Supplementary Motor Insurance
|b Discontinuous and Continuous Variables
|b Probability Distribution
|b Pearson Curves Family
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 001
|e Journal of Financial and Commercial Studies
|f Maǧallaẗ Al-Dirāsāt Al-Māliyyaẗ wa Al-Tiǧāriyyaẗ
|l 002
|m ع2
|o 0891
|s مجلة الدراسات المالية والتجارية
|v 029
|x 1687-3440
|
| 856 |
|
|
|n https://mosj.journals.ekb.eg/article_105061.html
|u 0891-029-002-001.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1127665
|d 1127665
|
