ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام تحليل بيانات البانل في...>الوصف

استخدام تحليل بيانات البانل في نمذجة علاقة تقلبات متغيرات التجارة الخارجية بالنمو الاقتصادي في اليمن للفترة 2006-2013

العنوان بلغة أخرى: Using Panel Data in Modeling the Fluctuation of Foreign Trade Variables with Economic Groth in Yemen during 2006- 2013
المصدر: مجلة الريان للعلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة الريان
المؤلف الرئيسي: معطي، صفاء عبدالله (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Muatee, Safa Abdullah
مؤلفين آخرين: بلحويصل، محمد أحمد سالم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع1
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يونيو
الصفحات: 259 - 305
ISSN: 2708-3659
رقم MD: 1128867
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الاقتصاد القياسي | التجارة الخارجية | التنمية الاقتصادية | اليمن
كلمات المؤلف المفتاحية:
نموذج الإنحدار التجميعي | نموذج التأثيرات الثابتة | نموذج التأثيرات العشوائية | النمو الاقتصادي | الصادرات | الواردات
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

14

حفظ في:
المستخلص: تستهدف هذه الدراسة استخدام بيانات البانل (Panel) في تقدير دالة النمو الاقتصادي المتمثلة في هذه الدراسة بالناتج المحلي الإجمالي (GDP)، وذلك بتقديم كيفية الاختيار وتوضيحها والتوفيق بين النماذج الثلاثة المتمثلة بنموذج الانحدار التجميعي (Pooled Regression Model)، ونموذج التأثيرات الثابتة (Fixed Effect Model)، ونموذج التأثيرات العشوائية (Random Effect Model)، وقد تم الاعتماد في ذلك على معيار معامل التحديد واختبار فيشر وداربن واتسون في اختيار أفضل نموذج جزئي من النموذج العام من خلال دراسة ثلاثة متغيرات مستقلة تؤثر في النمو الاقتصادي، حيث شملت الدراسة على أربعة قطاعات اقتصادية، هي: الزراعة والحراجة والصيد وصيد الأسماك، والتعدين واستغلال المحاجر، والصناعات التحويلية، وكذا المعلومات والاتصالات وذلك للفترة من 2006- 2013 م. وقد توصلت الدراسة إلى جملة من النتائج، أهمها أن نموذج الأثار الثابتة (Fixed Effect Model) أفضل من نموذجي الانحدار التجميعي (Pooled Regression Model) والآثار العشوائية (Random Effect Model) في تقدير العلاقة بين متغيرات التجارة الخارجية والنمو الاقتصادي.

This study aims to use panel data to estimate the function of economic growth represented in this study in (GDP) by explaining how to choose and reconcile the three models: pooled regression model, fixed effects model and Effect Model and Random Effect Model. All of those based on the coefficient of determination, Fisher's test and Durbin Watson's test in selecting the best partial model from the general model based on studying three independent variables affect in economic growth which called foreign trade variable. The study included four Economical sectors is Agriculture, forestry and fishing, Mining and quarrying, Manufacturing, as well as Information and communication, during the period 2006- 2013. The study concluded that the Fixed Effect Model is better than the Pooled Regression Model and Random Effect Model in estimating the relationship between foreign trade variables and economic growth.
ISSN: 2708-3659

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.