ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Selecting the Appropriate Bank Location using Rank Order Centroid "ROC"

العنوان بلغة أخرى: استخدام الموقع المناسب لبنك باستخدام ترتيب النقطة الوسطى
المصدر: مجلة الريان للعلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة الريان
المؤلف الرئيسي: بلحويصل، محمد أحمد سالم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Balhuwaisl, Mohammed Ahmed Salem
مؤلفين آخرين: معطي، صفاء عبدالله (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج2, ع1
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: يونيو
الصفحات: 331 - 339
ISSN: 2708-3659
رقم MD: 1128869
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Rank Order Centroid
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 04477nam a22002537a 4500
001 1871724
041 |a eng 
044 |b اليمن 
100 |a بلحويصل، محمد أحمد سالم  |g Balhuwaisl, Mohammed Ahmed Salem  |e مؤلف  |9 606076 
245 |a Selecting the Appropriate Bank Location using Rank Order Centroid "ROC" 
246 |a استخدام الموقع المناسب لبنك باستخدام ترتيب النقطة الوسطى 
260 |b جامعة الريان  |c 2019  |g يونيو 
300 |a 331 - 339 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a  تهدف هذه الدراسة إلى اختيار موقع مناسب لبناء بنك في حضر موت- اليمن؛ حيث إن المناطق المتاحة هي خمس مناطق موجودة بحضر موت لاختيار إحداها لبناء ذلك البنك. هذه المناطق هي المكلا الشرج – الديس- فوة- خلف، فالموقع المختار سيتحدد بناء على سبعة عوامل، وهذه العوامل تحددت بناء على آراء السلطة المحلية ورجال الأعمال، هذه العوامل هي: نمو السوق- القرب من الأسواق- القرب من الخدمات- الأيدي العاملة- مناخ العمل- العملاء- العوامل المناخية. هذه العوامل السبعة يتم ترتيبها من خلال استخدام ترتيب النقطة المركزية (ROC)، فهذه الطريقة ترتب العوامل بناء على اختيارات رجال الأعمال والسلطة المحلية. وبتطبيق هذه الطريقة تم تحديد العامل المهم من هذه السبعة العوامل وهو العملاء، في حين أن الأقل أهمية هو القرب من الأسواق، وأن الموقع الأفضل من المواقع الخمسة هو المكلا. إن هذه الدراسة ستساعد الحكومة اليمنية والسلطة المحلية بحضر موت في اختيار الموقع الأنسب لبناء البنك في حضرموت. بالإضافة إلى هذه الطريقة هناك طرق أخرى في اختيار المواقع منها AHP, FUZZY AH. 
520 |b The objective of this study is to identify the appropriate location for a bank in Hadhramout, The Republic of Yemen. five zones were selected as candidate locations in Hudhramout . The five zones are Al-mukalla, Al-sharj, Al-ddees, Fowah, and Khalef. The final selected location was decided based on seven criteria. These, were identified by several representatives from the bussiness men and the local councils. The criteria are market growth, closeness to the markets, closeness to the services, labor, labor climate, suppliers, and environmental factors,. The importance of these seven criteria is respective weight of each criterion in determining the final location were calculated using Rank Order Centroid (ROC). In applying ROC, a suggestion was made on how to tackle the problem of assigning weights to criteria having the same priority level, which was not clarified or available in the standard ROC. This technique revealed that suppliers was the most important factor while closeness to the markets was regarded to be the least important factor in deciding the final location for the bank. The study revealed that Al-mukalla was the best location. The result of this study, if implemented, would hopefully help the Yemeni government in their effort to improve the process of decision – making as well as the management of the bank in the region of Hadhramout. To strengthen the finding and the technique, we proposed that other technique such as AHP, and fuzzy AHP to be applied. 
653 |a التحليل الجغرافي  |a مواقع البنوك  |a التحليل الإحصائي  |a اليمن 
692 |b Rank Order Centroid 
700 |a معطي، صفاء عبدالله  |g Muatee, Safa Abdullah  |e م. مشارك  |9 461341 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |c 010  |e AL-Rayan Journal of Humanities & Applied Sciences  |f Mağallaẗ al-Rayyān li-l-ʿulūm al-insāniyyaẗ wa-al-taṭbīqiyyaẗ  |l 001  |m مج2, ع1  |o 2252  |s مجلة الريان للعلوم الإنسانية والتطبيقية  |v 002  |x 2708-3659 
856 |u 2252-002-001-010.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1128869  |d 1128869