يجب تسجيل الدخول أولا
Solve Ospf Weight Setting Problem Using Fuzzy Logic and Greedy Algorithms "Ospfws - Flgra"
| العنوان بلغة أخرى: |
حل مشكلة ضبط تكلفة المسار المستخدم في ارسال البيانات في شبكة الإنترنت باستخدام المنطق الضبابي والخوارزميات الجشعة بوجود بروتوكول "المسار الأقصر أولا" |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الحراسيس، خليل عصام عبدالمنعم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | العبادي، محمد علي حسين (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 41 |
| رقم MD: | 1129043 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
17
| المستخلص: |
عملية تراسل البيانات عبر شبكة الأنترنت أدت إلى تغيير في مجالات الحياة المختلفة كما ولها تأثير واضح في عالم الأعمال وتراسل البيانات الشخصية حيث أدت إلى سرعة في الأداء ودقة في النتائج. جداول التوجيه المتواجدة في الموجهات المكونة لشبكة الإنترنت هو الوسيلة المعتمدة في عملية تراسل البيانات بين أجهزة الشبكة المختلفة. إذ تقوم الموجهات بعدة مهام من أجل إتمام تراسل البيانات بين الأطراف المعنية بالاعتماد على محتويات هذه الجداول. تعتمد عناوين الشبكات الفرعية في شبكة الإنترنت لأغراض الوصول بين فروع هذه الشبكة إذ تحتوي الموجهات على خارطة لجميع المسارات المتاحة بين الموجهات سواء المباشرة منها أو غير المباشرة للوصول للجهة المعنية. تكمن أهمية الموجه في استقبال البيانات القادمة إليه وإعادة توجيهها إلى الجهة الهدف باستخدام أفضل مسار معتمدا على بروتوكول الإنترنت. في هذه الأطروحة سنقدم تقنية جديدة تعتمد على المنطق الضبابي والخوارزميات الجشعة، لاحتساب تكلفة أفضل مسار مستخدم في عملية تراسل البيانات. ميزة الخوارزميات الجشعة أنها تعتمد في عملها على اختيار المسار الأقصر في لحظة معينة في كل مراحل حل المشكلة مما يعني أن هذه التقنية ستقدم مسارات بتكلفة أكثر منطقية (أقل) مقارنة بالحلول الموجودة مسبقا. وهذا يعني استكشاف الموجهات التي لها ارتباط مباشر معا بمسارات ذات تكلفة أقل مما يعني زيادة فاعلية الشبكة. وذلك باستخدام كمية البيانات الفعلية المتدفقة في قنوات الإرسال والوقت المستغرق لوصول البيانات بشكل كامل للجهة الهدف. وقد أظهرت نتائج التجارب التي أجريت على شبكات من مناطق حقيقية وواقعية بأن الأسلوب المقترح قد أثبت فاعليته في إيجاد مسارات أفضل بين طرفي الإرسال. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء العديد من التجارب المختلفة في هذه الأطروحة لشبكات عشوائية ووهمية لتقييم أداء النهج المقترح، ومقارنة النتائج مع نتائج الطرق السابقة، حيث توفر الأطروحة نتائج واعدة في إيجاد أفضل المسارات وبأقل تكلفة ممكنة حيث تراوحت فاعلية الشبكة بين [92.9-62.5] عند استخدام معايير المسار الأقصر أولا و[92.9-27.5] عند استخدام المعايير المقترحة في هذه الأطروحة QPD, BWratio. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Using Fuzzy Logic in Image Matching
بواسطة: Karruffa, Shahla Hazim Ahmad منشور: (2013) -
Evaluation and Forecasting of University Students Performance Using Neural Networks and Fuzzy Logic Models
بواسطة: Attieh, Mahmoud Emad Mahmoud منشور: (2020) -
Fuzzy logic controller with three-factor optimization using genetic algorithm
بواسطة: Abu Asal, Ahmed Abd Allah منشور: (2008) -
Solving Fuzzy Boundary Value Problems Using Differential Evolution Algorithm
بواسطة: الرشايدة، صهيب منشور: (2018) -
Solving Router Buffer Congestion Using Fuzzy-Logic Approach
بواسطة: الزعبي، هديل محمود سرور منشور: (2019)
