Homomorphic Encryption of Text Documents
| العنوان بلغة أخرى: |
التشفير المتماثل للمستندات النصية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الحنش، عمر (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الجراح، مظفر منير (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2020
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 44 |
| رقم MD: | 1130502 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الشرق الأوسط |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
14
| المستخلص: |
ركز التوسع الكبير في تخزين البيانات الحساسة على منصات الحوسبة السحابية الانتباه على الحاجة إلى تقنيات حماية البيانات الأكثر أمانا. برز التشفير المتماثل كوسيلة مهمة لحماية البيانات المخزنة في السحب من خلال السماح بتنفيذ العمليات على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أثناء وجودها على السحب الحاسوبية. أن العمل في هذه الرسالة يساعد على توسيع التشفير المتماثل للتعامل مع تأمين المستندات النصية المخزنة على السحب الحاسوبية، من خلال السماح بالبحث في المستندات النصية المشفرة باستخدام الاستعلامات المشفرة، وبالتالي جعل الاستعلام ونتائجه غامضة بالنسبة إلى متسلل محتمل. يتم تقديم نموذج تشفير النص المتماثل الذي يوفر تشفير المستند النصي وتشفير الاستعلام والبحث في مستندات النص المشفر باستخدام استعلامات النص المشفر بناء على فهرس النص المشفر. تقوم خوارزمية التشفير المطورة بإجراء تبديل نصف بايت لأزواج الأحرف الموجهة بواسطة أرقام عشوائية تم إنشاؤها باستخدام مفتاح خاص مكون من 16 رقما عشريا يتم استخدامه في عمليات التشفير وفك التشفير. تم تنفيذ النموذج المقترح كنظام تشفير يعمل باستخدام لغة البرمجة C++. وتم تنفيذ العمل التجريبي باستخدام مجموعة من 10 مستندات نصية عامة باللغة الإنجليزية تتراوح في الحجم من 26 كيلوبايت إلى 1.2 ميجابايت. أظهرت النتائج أن متوسط وقت التشفير لكل كيلوبايت كان 288 مللي ثانية، بينما كان متوسط وقت فك التشفير لكل كيلوبايت 160 مللي ثانية. تم تقييم دقة نظام التشفير من خلال مقارنة المستندات التي تم فك تشفيرها مع مستندات النص العادي الأصلية، والتي أسفرت عن معادلة كاملة بين كل زوج من المستندات. الأطروحة تنتهي باستنتاج واقتراح للعمل في المستقبل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Combining Different Approaches to Improve Arabic Text Documents Classification
بواسطة: Dawoud, Hassan Mohammad منشور: (2013) -
Comparative Analysis of the Performance for Cloud Computing Hypervisors with Encrypted Algorithms
بواسطة: Abd Alraheem, Waleed Khaled Amin منشور: (2014) -
An enhanced technique for segmentation and encrypt data to storing in cloud computing
بواسطة: Al Dhaheri, Tala Abd Alkarem منشور: (2013) -
Enhancing the Advanced Encryption Standard "AES" Key Generation Using SHA-256 for Secure Data in Cloud Computing
بواسطة: نجم، رهان حمد الله منشور: (2019) -
Similarity Threshold Determination for Text Document Clustering
بواسطة: اشتيه، نظمي عبدالكريم حامد منشور: (2014)
