| LEADER |
02835nam a22002297a 4500 |
| 001 |
0485365 |
| 044 |
|
|
|b سوريا
|
| 100 |
|
|
|9 155397
|a القاسم، عبدالقادر
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a إختبار كفاءة استخدام الأساليب الإحصائية في التنبؤ بإنتاج القمح
|
| 260 |
|
|
|b جامعة تشرين
|c 2007
|
| 300 |
|
|
|a 91 - 110
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|
| 520 |
|
|
|a يهدف البحث إلى التعرف على أهم الأساليب الإحصائية، وقدرتها التنبؤية من خلال اختبارها على إنتاج القمح والعوامل المؤثرة فيه. وقد استخدم العديد من نماذج التنبؤ، كالنموذج الخطي، والنموذج الآسي، والنموذج اللوغارتمي..الخ، وقد بلغت الكميات المتنبأ بها في 2020 للعوامل المؤثرة (السكان-المساحة الكلية المروية- المساحة المزروعة بالقمح البعل- المساحة المزروعة بالقمح المروي- الإنتاجية البعلية- الإنتاجية المروية- الأسمدة)، على التوالي: (24109.57-2042.292-963.6621-1350.369-1628.95-5090.842-571.862)، بعدئذ تم استخدم أسلوب الانحدار المتعدد، واعتبار كمية الإنتاج من القمح (المروي-البعل) كمتغير تابع، واعتبار المتغيرات المؤثرة كمتغيرات مستقلة، وتمت المفاضلة بين نماذج التنبؤ المختلفة، تبعاً لقيمة معامل التحديد، وقيمة معامل الارتباط، بالإضافة إلى مجال الثقة، وقيمة F. وقدرت كمية القمح المروي حتى عام 2020، بــــــ 5412.415 ألف طن، والبعلي بــــــــ 1594.529 ألف طن، وختم هذا البحث بالنتائج والتوصيات.
|
| 653 |
|
|
|a التوقعات المستقبلية
|a الأساليب الإحصائية
|a التحليل الإحصائي
|a الإنتاج الزراعي
|a إنتاج القمح
|a سورية
|a المساحة الزراعية
|a الكفاءة
|
| 700 |
|
|
|9 255202
|a طقطق، جمال
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 73868
|a أسير، إبراهيم
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|a ناصر، شباب نايف
|g Nasser, Shabab
|e م. مشارك
|9 323882
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 005
|e Tishreen University Journal for Studies and Scientific Research (Economical Science Series)
|l 004
|m مج 29, ع 4
|o 0528
|s مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية - سلسلة العلوم الاقتصادية والقانونية
|v 029
|
| 856 |
|
|
|u 0528-029-004-005.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 113193
|d 113193
|
