ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > أهمية نظام الخبير المبهم في تق...>الوصف

أهمية نظام الخبير المبهم في تقدير خطر القرض: حالة بنك الفلاحة والتنمية الريفية والقرض الشعبي الجزائري

العنوان بلغة أخرى: The Importance of A Fuzzy Expert System in Credit Risk Assessment: The Case of the Agriculture and Rural Development Bank and the Algerian People’s Loan Bank
المصدر: مجلة اقتصاد المال والأعمال
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: روابح، عبلة (مؤلف)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 111 - 128
ISSN: 2543-3660
رقم MD: 1132759
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الصناعة المصرفية | التنمية الاقتصادية | نظام الخبير | الذكاء الاصطناعى | التنمية الريفية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
خطر القرض | تقدير خطر القرض | الذكاء الاصطناعى | الانظمة الخبيرة المبهمة | Credit Risk | Credit Risk Assessment | Artificial Intelligence | Fuzzy Expert System
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

15

حفظ في:
المستخلص: يعتبر تقدير خطر القرض حجر الأساس في الصناعة المصرفية، فهو يقوم على مسألة تحديد احتمال عجز المقترض عن السداد وتقدير الأرباح المستقبلية المحتملة أو الخسائر المتوقعة من هذا القرض، وقد توصلت العديد من الدراسات إلى أن الأنظمة الخبيرة المبهمة مناسبة جداً لمثل هذه المسألة المعقدة وغير المهيكلة. وعلى هذا الأساس تهدف الدراسة إلى إبراز الدور المهم للأنظمة الخبيرة المبهمة الذي ما فتئ يتعاظم في مجال تقدير خطر القرض، وذلك من خلال تصميم نظام خبير مبهم وتطبيقه على عينة من البيانات الخاصة بمقترضين سابقين، بغية تحديد مدى قدرته على التنبؤ بوضعية المقترضين ومقارنة نتائجه مع النتائج الحقيقية، وبالاعتماد على بيانات المقترضين لكل من بنك الفلاحة والتنمية الريفية والقرض الشعبي الجزائري، توصلت الورقة إلى نتائج جيدة تبرز أهمية وفاعلية النظام الخبير المبهم في تقدير خطر القرض.

Credit risk assessment is acornst one in banking industry, it is based on the determination of the probability of default and the estimation of potential future benefits or losses for credit granting. Recently, researchers have found that fuzzy expert system perform very well for such complex and unstructured issue. In this context, the aim from this study is to highlight the growing and important role that fuzzy expert systems in credit risk assessment, a Fuzzy Expert system has been developed and applied on a sample of data of borrowers, in order to determine its ability to assess borrower’s situation and compare his results with real results. The study reached good results that allow proving the validity and the effectiveness of fuzzy expert system in Credit risk assessment.
ISSN: 2543-3660

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.