ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Steganogarapy Algorithm for Hiding Text in Image in Spatial Domain

العنوان بلغة أخرى: خوارزمية الستيغانوغرافي لإخفاء نص داخل صورة في النطاق المكاني
المؤلف الرئيسي: القطامين، ايه حمد خليف (مؤلف)
مؤلفين آخرين: هديب، أمجد أحمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 53
رقم MD: 1134068
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: ستيغانوغرافي هو علم حماية المعلومات السرية من خلال إخفاء وجودها. إنه فن قديم لإخفاء الرسائل السرية في أشكال ووسائط مختلفة بحيث لا يمكن ملاحظتها من جهة معادية. لقد تم إحياء حقل الكتابة المخفية مؤخرا أو أصبحت أداة مهمة للتراسل الآمن للرسائل السرية. وتقترح هذه الأطروحة خوارزمية لإخفاء الرسائل النصية بداخل الصور حيث تنقسم الخوارزمية المقترحة إلى مرحلتين. المرحلة الأولى تناقش الخطوات المقترحة لإخفاء المعلومات في الصورة المختارة لإخفاء المعلومات بداخلها، في حين تناقش المرحلة الثانية كيفية استرداد المعلومات من تلك الصورة. تعمل الخوارزمية المقترحة على جزء محدد من الصورة لإخفاء المعلومات السرية فيه وتستخدم عملية تعرف باسم (sample pair analysis) لتحديد اللون الذي يحقق أكبر نسبة تباين ليتم إخفاء المعلومات بداخله. ومن ثم يتم اختيار قيمة الثراشولد (Threshold) بناءا على حجم النص فأكبر قيمة الثراشولد (Threshold) تتناسب مع حجم النص المراد إخفاءه هي التي يتم اختيارها. بعد العثور على قيمة الثراشولد (Threshold) نقوم بعمل سلسلة مصفوفة مربعة على الصورة لترتيب عملية اختيار البكسل المراد إخفاء المعلومات فيه. فالبكسل الذي يحقق قيمة الثراشولد (Threshold) هو فقط الذي يتم استخدامه لإخفاء النص بداخله. ويتم استبدال قيمة البكسل مع قيمة النص باستخدام عملية (XOR) لينتج صورة تخفي معلومات معينه بداخلها (Stego Image). النتائج التجريبية لإخفاء واستخراج أحجام مختلفة من المعلومات لم تظهر أي تشوه في الصورة المعدلة المحتوية على المعلومات مقارنة مع الصورة الأصل. ومن خلال استخدام مقياس (PSNR) Peak Signal to Noise Ratio) تم إجراء مقارنة بين الخوارزمية المقترحة وغيرها من الخوارزميات باستخدام نفس الصور الملونة ونفس حجم المعلومات أشارت النتائج إلى أن قيمة (PSNR) Peak Signal to Noise Ratio) محسنة لجميع الصور التي تم اختبارها.

عناصر مشابهة