Improved Clustering Algorithms for Target Tracking in Wireless Sensor Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
خوارزميات تجميعية مطورة لتتبع الهدف في شبكات الاستشعار اللاسلكية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | البطوش، وجدان ياسين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | درابكة، خالد أحمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 86 |
| رقم MD: | 1134164 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
11
| المستخلص: |
في السنوات الأخيرة، كان هناك اهتمام متزايد في شبكات الاستشعار اللاسلكية بسبب الاستخدام المحتمل في تطبيقات متنوعة مثل الرصد البيئي عن بعد وتتبع الهدف. تتبع الهدف هو واحد من التطبيقات الرئيسية لشبكات الاستشعار اللاسلكية كما هو قاعدة لكثير من التطبيقات العملية، مثل التتبع العسكري للهدف، مراقبة ميدان المعركة، الإنقاذ في حالات الطوارئ، الاستجابة للكوارث، ورصد حركة المرور على الطريق السريع. يهدف تتبع الهدف للكشف عن وجود الهدف، وتقدير موقعه بينما يتحرك هذا الهدف في البيئة المطلوبة، والإبلاغ عن هذه التقديرات إلى المحطة الأساسية في الوقت المناسب. هناك العديد من الخوارزميات والبروتوكولات لتتبع الهدف من أجل إطالة حياة الشبكة وتحسين دقة التتبع. واحدة من هذه الخوارزميات هي خوارزمية رئيس التكيف لتتبع الهدف في شبكات الاستشعار اللاسلكية التي اقترحت في (درابكة وآخرون، 2012). يتم تشكيل المجموعة في هذه الخوارزمية بشكل حيوي اعتمادا على وجود هدف متحرك. وتستند آلية انتخاب رئيس المجموعة على المسافة بين عقد الاستشعار والهدف المتحرك خلال عملية تتبع الهدف. وفقا لذلك، يتم اختيار أقرب عقدة استشعار للهدف كرئيس للمجموعة. في هذه الخوارزمية، لم تؤخذ طاقة العقد وبعدها عن المحطة الأساسية في الاعتبار عند انتخاب رئيسي المجموعة، وهذا قد يؤدي إلى الموت المبكر لعقد الاستشعار مما يقلل بالتالي من عمر الشبكة. ومع ذلك، فإن العيب الرئيسي لهذه الخوارزمية هو تدهور الأداء عندما تزيد سرعة الهدف أكثر من 10 متر/ ثانية. في هذه الأطروحة، نقترح اثنين من الخوارزميات لتعزيز خوارزمية رئيس التكيف. الخوارزمية الأولى تهدف لتحقيق جودة جيدة في تتبع الهدف واستخدام الطاقة بكفاءة إلية عن طريق الاختيار الأمثل لرئيس المجموعة التي تشارك في عملية تتبع الهدف. الخوارزمية الثانية تجمع بين طريقة التنبؤ مع الخوارزمية المقترحة الأولى لتعزيز أدائها. وتبين نتائج المحاكاة أن الخوارزميات المقترحة يمكن أن تتتبع بدقة هدفا يتحرك بشكل عشوائي وبسرعات مختلفة فضلا عن عدم تبديد الطاقة وإطالة فترة حياة الشبكة بالمقارنة مع الخوارزمية السابقة لتتبع الهدف. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Error and Energy-Aware Target Tracking Algorithms for Wireless Sensor Networks
بواسطة: الصرايرة، ناريمان راجي منشور: (2017) -
Development of Energy-Efficient Algorithms for Wireless Sensor Networks
بواسطة: Akhlaq, Muhammad منشور: (2012) -
Energy efficient clustering algorithms in wireless sensor networks
بواسطة: Al Rawashdeh, Wala'a Sameeh K. منشور: (2014) -
An Intelligent Vice Cluster Head Election Algorithm and Clustering System for Optimizing Network Life and Improving Wireless Sensor Network Performance
بواسطة: زايد، يحيى منشور: (2022) -
Simulation of Wireless Multimedia Sensor Networks (WMSN)
بواسطة: Ali, Hanafy M. منشور: (2016)
