العنوان بلغة أخرى: |
خوارزميات تجميع وتوجيه متوازنة ومدركة للطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية |
---|---|
المؤلف الرئيسي: | اليبرودي، محمد زياد إبراهيم (مؤلف) |
مؤلفين آخرين: | درابكة، خالد أحمد (مشرف) |
التاريخ الميلادي: |
2016
|
موقع: | عمان |
الصفحات: | 1 - 109 |
رقم MD: | 1134358 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | الجامعة الاردنية |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | الاردن |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
التطور في تكنولوجيا المستشعرات فعل عملية تطوير مستشعرات صغيرة ورخيصة الثمن تعمل بمقدار قليل من الطاقة تدعى المستشعرات المصغرة، ترتبط هذه المستشعرات مع بعضها البعض لاسلكيا لتشكل شبكات الاستشعار اللاسلكية. التطبيقات لهذه الشبكات كثيرة ومنها التطبيقات العسكرية وتطبيقات المراقبة. ومع ذلك تعاني هذه الشبكات من محدودية المصادر وبالتالي يجب تطبيق تصاميم دقيقة غرضها الاستخدام الأمثل لمصادر هذه الشبكات. في هذه الرسالة تم تصميم خوارزميات تجميعية وناقلة للبيانات وموازنة ومدركة للطاقة بهدف إطالة عمر الشبكة وكذلك استخدام عناصر الشبكة على الوجه الأمثل عبر استهلاك أقل قدر ممكن من الطاقة. في هذه الخوارزميات قمنا بتقسيم منطقة الاستشعار إلى طبقات متساوية وكل طبقة تم تقسيمها إلى مجموعة من التجمعات المتساوية بناء على عدة حسابات مسبقة. كذلك قمنا بمنح كل مستشعر أربعة مسافات إرسال مختلفة بناء على موقعه الفيزيائي ليصبح من الممكن استخدامها في المهام المختلفة. أيضا، ولكي نحافظ على الطاقة جعلنا عملية إدارة الشبكة تتم كل مجموعة من الدورات بدلا من إعادة العملية في كل دورة حيث أن الدورة الواحدة هي الزمن اللازم لوصول بيانات جميع المستشعرات للمحطة الرئيسية. أيضا، قمنا بطرح وظيفة جديدة للمستشعرات ألا وهي "الناقل" حيث يقوم الناقل بنقل البيانات المستشعرة بين الطبقات وصولا إلى الوحدة الأساسية. ولكي نوازن الطاقة بين المستشعرات خاصة في المراحل النهائية للشبكة قمنا بمنع المستشعرات الضعيفة من المشاركة بقيادة المستشعرات. وأخيرا، وضعنا قوانين للتعامل مع انتهاء عمر المستشعرات لتجنب فقدان البيانات التي تم جمعها أو التأثير بشكل سلبي على الشبكة في حال انتهاء فترة عمل أي مستشعر. جميع هذه التعديلات أطالت من عمر الشبكة بشكل ملحوظ وبعد القيام بإجراء عمليات مقارنة بين الخوارزمية المقترحة والخوارزميات ذات الصلة ضمن ظروف ومعايير مختلفة عبر الشبكة، أظهرت نتائج المقارنة أداء أفضل للخوارزمية المقترحة على جميع المستويات. |
---|