ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







قياس مرونة أسعار صرف الجنيه المصري مقابل الدولار الأمريكي علي المعدل السنوي للتضخم في مصر 2004-2016

المصدر: المجلة العلمية للبحوث التجارية
الناشر: جامعة المنوفية - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: فؤاد، احمد محمد رفعت خميس (مؤلف)
المجلد/العدد: س7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 87 - 108
رقم MD: 1135354
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

42

حفظ في:
المستخلص: يسعي هذا البحث إلى قياس مرونة معدلات أسعار صرف الجنيه المصري مقابل الدولار الأمريكي وانعكاس أثر ذلك على المعدل السنوي للتضخم في جمهورية مصر العربية خلال المدي الزمني متوسط الأجل Medium Run (2004-2016)، وهو ما يعرف Through Effect –Pass وذلك من أجل الوقوف على تحديد سببية العلاقة وصيغتها واتجاهها؛ وانطلاقا من هذه الفرضية التي مفادها أن تقلبات أسعار صرف النقد الأجنبي تعد من أهم العوامل التي تساهم بأثر فعال في تقدير التذبذبات التي تحدث في معدلات التضخم السنوي، والتي تؤثر على رسم أدوات السياسات النقدية. ويعتمد البحث في دراسته التطبيقية على استخدام بعض نماذج التحليل الإحصائي لتحليل آثار تغير أسعار الصرف على معدل التضخم ومستوي كل منهما عن الاتجاه العام ودرجة الارتباط التي تجمع بينهما، كتطبيق معامل ارتباط بيرسون للمتغيرين باعتبار معدل أسعار الصرف (متغير مستقل) ومعدل التضخم (متغير تابع)، ومعادلة الانحدار الخطي البسيط، مع تحليل نتائج عينة البحث عن طريق برنامج SPSS ولقد أثبت البحث نظريا وجود علاقة طردية قوية تجمع فيما بين المتغيرين.

This study seeks to measure the impact of changing the exchange rates of US dollar against the Egyptian pound on the inflationary indicators in Egypt within the medium run (2004-2016) which known as the pass-through effect, in order to identify the type of relation between each other. This research is based on the hypothesis that changes of the exchange rates is one of the main influential factors on determining changes in inflation indicators at the level of macroeconomic policies. The study utilizes some statistical tools to analysis the change in exchange rates and inflation, and their oscillating degree back and forth from the normal degrees, and the degree of con-elation between them. Hence, the researcher applied Pearson correlation coefficient to the two variables, the exchange rate, as an independent variable, and inflation indicator, as a dependent variable. SPSS used to analyze collected data. Results revealed a strong positive relation between the two variables.