| LEADER |
03319nam a2200337 4500 |
| 001 |
1530366 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 611148
|a Abuharaz, Hafia Mamoun Ismail
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Early Detection of Breast Cancer with Microcalcifications on Mammography Using Deep Learning
|
| 260 |
|
|
|a الخرطوم
|c 2020
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 66
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c جامعة النيلين
|f كلية الدراسات العليا
|g السودان
|o 4790
|
| 520 |
|
|
|a يعد الكشف المبكر بالتكلسات الميكروية (Micro calcifications) مؤشرا فعالا في تشخيص سرطان الثدي. لا يزال الكشف عن MCs في التصوير الشعاعي للثدي (mammogram) دون المستوى الأمثل وذلك لتعقيد تركيب MCs. الهدف من هذا العمل هو تحسين الكشف المبكر والدقيق لسرطان الثدي بالتكلسات الميكروية ومساعدة أطباء الأشعة (Radiologists) في تمييز ال MCs المشبوهة. لقد أثبت العمل على الشبكات العصبية أنها قوية في تصنيف بيانات الصورة. للتعامل مع هذا التحدي، قام هذا العمل بتقييم أداء التعلم العميق- المستند إلى مجموعة كبيرة من البيانات. تم استخدام النموذج المصنف للشبكات العصبية CNN مستخدما (automatic feature learning) لتقييم الدقة. استخدمنا لتدريب الشبكة العصبية مجموعة من 1093 صورة (mammograms). بيانات التدريب المستخدمة 875 صورة بينما الاختبار 218 صورة. كما تشير النتائج إلى نسبة دقة التدريب (99.98%) ونسبة دقة الاختبار (90.37%). وبالتالي فإن النموذج لديه دقة عالية جدا لتصنيف (Micro calcifications) للثدي إما على أنه حالة حميدة أو خبيثة. نجد أن كلا الدقة عالية خاصة الاختبار مما يشير إلى أن النموذج خالي من أي تركيب زائد (over fitting) قد يكون لهذا قيمة سريرية للكشف المبكر عن سرطان الثدي وعلاجه.
|
| 653 |
|
|
|a التقنيات الحديثة
|a التصوير الشعاعي
|a الشبكات العصبية
|a الأورام السرطانية
|a سرطان الثدي
|
| 700 |
|
|
|9 594247
|a Elsayed, Ashraf Osman Ibrahim
|e Advisor
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-6.pdf
|y 6 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 856 |
|
|
|u 9818-006-001-4790-S.pdf
|y الملاحق
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1138916
|d 1138916
|
