ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Objects Tracking Via Face Detection in Real-Time Based on Gabor Filter

العنوان بلغة أخرى: تتبع الكائنات عبر اكتشاف الوجه في الوقت الفعلي استنادا إلى مرشح Gabor
المؤلف الرئيسي: Ali, Hind Abdelrazig Abdeen (Author)
مؤلفين آخرين: Ate, Abdalrahim Ahmed Mohammed (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: الخرطوم
الصفحات: 1 - 34
رقم MD: 1139049
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة النيلين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: السودان
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: يعد الكشف عن الوجه البشري والتعرف عليه مجالا نشطا من الأبحاث التي تغطي العديد من التخصصات مثل معالجة الصور والتعرف على الأنماط ورؤية الكمبيوتر. يعد اكتشاف الوجه والاعتراف بهما خطوات أولية لمجموعة واسعة من التطبيقات مثل التحقق من الهوية الشخصية، المراقبة بالفيديو، استخراج تعبيرات الوجه، تصنيف الجنس، تفاعل الإنسان والحاسوب المتقدم. تعتمد معظم الطرق على أساليب الشبكات العصبية. في هذا البحث، تم استخدام تسلسل فيديو في الوقت الحقيقي كمدخل للنظام، التعرف على الوجوه من الفيديو، وتقليل عدد مرشحات GABOR المستخدمة من 40 إلى 32، وإنشاء مجموعة بيانات، واستخدام شبكة العصبية ذات التغذية الأمامية لتدريب الصور ثم اختبارها على الصور المحفوظة مسبقا. تم الكشف عن الوجوه من الفيديو كمدخلات، تم زيادة سرعة الخوارزمية عن طريق خفض عدد مرشحات GABOR، كما تم إنشاء قاعدة البيانات وتدريبهم باستخدام الشبكة العصبية ذات التغذية الأمامية واختبارها على الصور.

عناصر مشابهة