المستخلص: |
تم بناء نموذج FARIMAX للتنبؤ بالكمية المستهلكة من الكهرباء في قطاع المنازل بجمهورية مصر العربية، باستخدام بيانات سلسلة زمنية من شهري يوليو 1991 إلى يونيو 2008، بعد تحديد أهم المتغيرات التفسيرية المؤثرة في الكمية المستهلكة من الكهرباء. أوضحت النتائج الإحصائية أن أهم المتغيرات التفسيرية المؤثرة في الكمية المستهلكة من الكهرباء هي عدد المشتركين الشهري. ومتوسط سعر الكيلو وات/ ساعة في الشهر، وكان النموذج (0, d, 12, X) FARIMAX ملائم للبيانات بقيمة فروق كسرية ( d= 0.371) باستخدام طريقة الإمكان الأكبر في تقدير النموذج النهائي \
FARIMAX model has been built to forecast the amount of electricity consumed in the Residential sector Arab Republic of Egypt, using time series data of month J in July 1991 to June 2008, after Identifying the most important explanatory variables affecting the mount of electricity consumed. Statistical results showed that the most important explanatory variables affecting the amount of electricity consumed is the number of subscribers monthly and the average price per kilowatt/ hour per month, and the appropriate model for the data is FARIMAX ( 0. d, 12, X ) with value of fractional differences (d = 0.371 ), using Maximum likelihood in the estimation of the final model \
|