Analysis of Adaptive Behavioral Authentication Model Based on Keystroke Dynamics
| العنوان بلغة أخرى: |
تحليل نموذج التكيف السلوكي للتحقق من الهوية بناء على ديناميكية الكتابة على لوحة المفاتيح |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | سالم، أسماء محمد (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | سويدان، أندراوس عيسى (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 85 |
| رقم MD: | 1140004 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الاردنية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
3
| المستخلص: |
تتخصص هذه الأطروحة في تحليل وتصميم المصادقة باستخدام ديناميكية لوحة المفاتيح الخاصة بالأجهزة المحمولة ذات نظام تشغيل آندرويد. العمل في هذه الأطروحة يدرس سلوكية المستخدم من خلال ديناميكية الكتابة على لوحة المفاتيح للمصادقة على هويته. تعتبر هذه الديناميكية واحدة من القياسات السلوكية الشهيرة التي تعتمد على الاستفادة من إيقاع الكتابة لكل فرد. حيث يستخدم هذا الإجراء لتعزيز مصادقة كلمة المرور بكفاءة وبتكلفة منخفضة حيث لا يلزم إضافة أي أجهزة أخرى. تركز هذه الدراسة على تعزيز مستوى الأمان وتعزيز كلمة المرور باستخدام نموذج الشبكات العصبونية القائمة على مصنف المستقبلات متعدد الطبقات. تقترح هذه الأطروحة نموذج متعدد الطبقات من نماذج المستقبلات المصنفة، والذي يستخدم خوارزمية التكيف العكسي للأوزان خلال التعلم والاختبار في كل المراحل. يتم تدريب النموذج المقترح واختباره باستخدام عينات من مجموعة البيانات الحقيقية، والتي تم جمعها باستخدام لوحة مفاتيح معدة خصيصا لهذا الأطروحة. تم تثبيت نموذج لوحة المفاتيح على جهاز معين من ذوي الشاشات التي تعمل باللمس. تتألف سجلات البيانات المجموعة من خلال أسلوب استخدام لوحة المفاتيح، من جميع المعلومات والخصائص المتعلقة بإيقاع استخدام لوحة المفاتيح للفرد، مثل الوقت والضغط وحجم ومكان اللمس أثناء الكتابة. أجريت العديد من التجارب المعتمدة على تعلم آلة محددة لاستخراج البيانات باستخدام واحدة من أدوات التصنيف اسمها WEKA، هذه الأداة تتكون من جزأين: جزء التدريب، لإنشاء ملف تعريف هوية المستخدم من خلال إيقاع استخدام لوحة المفاتيح، وجزء الاختبار، حيث يتم استخدامه بمثابة اختبار المصادقة للتحقق من صحة هوية المستخدم استنادا على ملف هويته. النموذج المقترح يحقق أدنى معدل خطأ في القبول مقارنة مع النتائج السابقة باستخدام نفس الميزات. تقدم الأطروحة مناقشة مستفيضة ومقارنة لنتائج البحث كما وتورد مجموعة من الاستنتاجات والاقتراحات التي تفتح آفاق للعمل في المستقبل. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Machine Learning for User Authentication Using Keystroke Dynamics
بواسطة: Al Tarawneh, Ahmad Ayman منشور: (2015) -
An Examination of Keystroke Dynamics For Continuous User Authentication
بواسطة: Al Solami, Eesa منشور: (2012) -
Dynamic Performance of a Sensorless Speed Control for Induction Motor Drives based on Model Reference Adaptive System
بواسطة: Mustafa, Haytham منشور: (2017) -
PIN Authentication Using Multi-Model Anomaly Detection in Keystroke Dynamics on Mobile Devices
بواسطة: خلف، غفران محمود منشور: (2019) -
New Statistical Anomaly Detector Model for Keystroke Dynamics on Touch Mobile Devices
بواسطة: Al-Obaidi, Noor Mahmood Shakir منشور: (2016)
