| المستخلص: |
في ظل التوجه العالمي لتحوية البضائع العامة وما تتحمله إدارة شركة دمياط لتداول الحاويات والبضائع من غرامات تأخير تدفع لسفن الحاويات لعدم أداء الخدمة لها في الوقت المناسب، فقد اضطرت إدارة ميناء دمياط لتخصيص أربعة أرصفة من أرصفة سفن البضائع العامة وذلك للمساهمة في خدمة سفن الحاويات. ومن هنا كان هدف البحث هو تقدير العدد الأمثل لأرصفة محطة حاويات ميناء دمياط لما لذلك من أهمية في تحقيق فائض مادي متمثل فيما تحققه شركات النقل الوطنية والتوكيلات والموانئ من دخول بالعملات المحلية والأجنبية وتسهيل الصادرات والواردات وما يتحقق من رواج بيئي واقتصادي بالمنطقة. ولتحقيق ذلك الهدف تم تحديد الفترة من 1/7/2006 حتى 30/6/2008 وذلك لتجميع بيانات سفن الحاويات التي وصلت لمحطة الحاويات بميناء دمياط من حيث أعداد السفن الواصلة وكذا زمن أداء الخدمة لكل منها، وكان معدل وصول السفن ()= 3.829 سفينة/ يوم، ومعدل أداء الخدمة ()= 1.2846 سفينة/ يوم وتم التحقق من صحة افتراض توافق توزيع أعداد الوصول مع توزيع بواسون وكذا توافق توزيع أزمنة الخدمة مع التوزيع الأسي. وبتطبيق نموذج التكاليف وجد أن تقدير العدد الأمثل للأرصفة 7 أرصفة وذلك باستخدام نموذج الانتظار [M/ M/ 4] : [FCFS/ 10/ ].
In view of the international direction to transport general goods by containers and delay fining imposed on Damietta company to circulate containers and goods by containers': ships in cause of lack of serving in the hoped time , the port administration is compelled to allocate four general goods ships quays to help in serving containers ships, on account of that the goal of this research is to estimate the optimum number of containers ships quays , to secure financial abundant to the national transport companies, proxies, ports. And to facilitate exports, imports thus the economic currency is occurred.Collecting data about number of ships arrived to station of containers ships and serving time of each one in the period [ from 1/7/2006 to 30/6/2008 ] is occurred, the arrival rate was ( =3.828 ships / day )and the serving rate was ( = 1.2846 ships / day ) , we found that the distribution of the number of ships arrival has a good fit with poisson distribution and the distribution of serving time has a good fit with the exponential distribution when we construct the cost moe(el we decide that the estimated of optimum number of quays = 7 quays by using Queuing Model [ M /M /4 J: [ FCFS /10 / oo]
|
