ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة تطبيقية لأسلوب التمييز بين المؤسسات الفاشلة والمؤسسات السليمة باستخدام التحليل الإحصائي العاملي AFD: حالة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الجزائرية

العنوان المترجم: An Applied Study of The Method of Distinguishing Between Failed Institutions and Sound Institutions Using the AFD Factorial Statistical Analysis: The Case of Algerian SMEs
المصدر: مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك
الناشر: جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية
المؤلف الرئيسي: الحاج، خليفة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hadj, Khelifa
مؤلفين آخرين: بلقوم، فريد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع9
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2015
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 526 - 558
ISSN: 1112-7856
رقم MD: 1143115
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نسب مالية | التحليل التميزي | دالة التميز | التعثر المالي | الفشل المالي
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تصميم نموذج رياضي يساهم في التنبؤ المبكر بالتعثر المالي والتمييز بين زمرة المؤسسات الناجحة وتلك المصابة بفيروس التعثر أو الفشل المالي لعينة من المؤسسات الصغيرة والمتوسطة متكونة من 36 مؤسسة باستخدام النماذج الإحصائية المتمثلة في التحليل الإحصائي متعدد الأبعاد وبالتحديد التحليل العاملي التمييزي (Ana1yse factorielle discriminante)، وحسب النتائج المتوصل إليها، تمثلت النسب المالية المميزة بين التعثر والنجاح في ثلاث نسب لها قدرة تنبؤية من ضمن 23 نسبة مدرجة في الدراسة.

Cette étude a pour l’objet de construire un modèle quantitatif contribue à la prédiction précoce de la défaillance financière et la distinction entre les entreprises saines et celles qui sont atteintes du virus de détresse ou de la défaillance financière d’un échantillon composé de 36 entreprises de petites et moyennes entreprises (PME) en Algérie en utilisant les modèles statistiques de l’analyse statistique multi-variée et plus particulièrement l’analyse factorielle discriminante (AFD), et d’après les résultats obtenus on a conclu qu’il y a uniquement trois ratios financiers discriminant entre les entreprises saines et celles qui sont défaillantes parmi les 23 ratios retenus à l’étude.

This study aims to design a mathematical model that contributes to the early prediction of financial default and distinguishing between the group of successful institutions and those infected with the default virus or financial failure for a sample of small and medium-sized enterprises consisting of 36 institutions using statistical models represented in multidimensional statistical analysis, specifically the discriminant function analysis (Analyse factorielle discriminante). According to the findings, the distinct financial ratios between failure and success were represented in three ratios with predictive power out of 23 ratios included in the study. This abstract was translated by Dar AlMandumah Inc

ISSN: 1112-7856