ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة قياسية للعلاقة بين الاستثمار الأجنبي المباشر الوافد وقطاع الصناعة في الاقتصاد الجزائري خلال الفترة 1990-2017

العنوان المترجم: An Econometric Study of The Relationship Between Incoming Foreign Direct Investment and The Industrial Sector in The Algerian Economy During the Period 1990-2017
المصدر: مجلة الاقتصاد الصناعي - خزارتك
الناشر: جامعة باتنة 1 الحاج لخضر - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير - مخبر الدراسات الاقتصادية للصناعة المحلية
المؤلف الرئيسي: بن يوب، لطيفة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ben Youb, Latifa
مؤلفين آخرين: خرافي، خديجة (م. مشارك) , عوار، عائشة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 206 - 217
ISSN: 1112-7856
رقم MD: 1143507
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستثمار الأجنبي المباشر | قطاع الصناعة | الاقتصاد الجزائري | التكامل المشترك | اختبار السببية | Foreign Direct Investment | Industrial Sector | Algerian Economy | Co-Integration Test | Causality Test
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى معرفة العلاقة بين الاستثمار الأجنبي المباشر الوافد وقطاع الصناعة في الاقتصاد الجزائري، ولتحقيق هذا الهدف نقوم بتحليل العلاقة طويلة الأجل بين المتغيرات التالية: القيمة المضافة للقطاع الصناعي كمتغير تابع والاستثمار الأجنبي المباشر الوافد كمتغير مستقل، وباستخدام طرق قياسية تعتمد اختبار التكامل المشترك اختبار السببية خلال الفترة 1990 – 2017، وأشارت النتائج التجريبية إلى وجود علاقة توازنيه طويلة الأجل بين هذه المتغيرات.

The purpose of this study is to examine the relationship between Foreign Direct Investment inflows and Industrial Sector in the Algerian economy, towards this goal we analyze the long term relationship among the following variables: the value added of industry sector is used as a dependent variable, Foreign Direct Investment inflows as independent variable, using co-integration and causality test during the period 1990 - 2017. Our empirical results show a long term relationship among these variables.

ISSN: 1112-7856