| المستخلص: |
علم إخفاء البيانات هو فن لإخفاء البيانات السرية لأغراض متعددة، منها على سبيل المثال الحفاظ على البيانات الخاصة، وتأمين البيانات السرية... الخ، وهناك الكثير من التقنيات المستخدمة لإخفاء البيانات ومن أشهرها تقنية إخفاء المعلومات Steganography. وتعتمد تقنية إخفاء المعلومات على إخفاء البيانات السرية داخل ناقل من الوسائط المتعددة مثل الصور الرقمية والملفات الصوتية وملفات الفيديو. الهدف الرئيسي في هذا البحث هو تحليل واختبار الطريقة التقليدية لإخفاء البيانات ثم تقديم تقنية مقترحة جديدة لإخفاء البيانات السرية في المجال المكاني لغطاء الصورة. التقنية المقترحة تعتمد على أشهر الأساليب استخداما، وهو أسلوب البت الأقل أهمية LSB، ولكن يتم تخزين ثنائيات الرسالة في الطبقة الثانية (LSB-2) من ثنائيات الصورة بدلا من الطبقة الأولى LSB-1، وذلك لزيادة متانة بيانات الرسالة داخل الغطاء. ولمزيد من الحماية لبيانات الرسالة قمنا ببعثرتها باستخدام مفتاح إخفاء قبل أن يتم إخفائها في الغطاء. وقد أثبتت النتائج أن الطريقة المقترحة أعطت قيمة تشابه (PSNR) بين الغطاء قبل وبعد الإخفاء أكثر من قيمة التشابه في الطريقة التقليدية للإخفاء.
Data hiding is the art of hiding data for various purposes such as; to maintain private data, secure confidential data and so on. There are lots of techniques used for data hiding and the well known technique is the Steganography. In contemporary terms, Steganography has evolved into a digital strategy of hiding a file in some form of multimedia, such as an image, an audio file or even a video file. This paper presents a new Steganography method based on the spatial domain for encoding extra information in an image by making small modifications to its pixels. The proposed method focuses on one particular popular technique, Least Significant Bit (LSB) Embedding. Instead of using the LSB-1 of the cover for embedding the message, LSB-2 has been used to increase the robustness. LSB-1 may be modified according to the bit of the message, to minimize the difference between the cover and the Stego-cover. For more protection to the message bits a Stego-Key has been used to permute the message bits before embedding it. Experimental results of the modified method shows that the Peak Signal to Noise Ration (PSNR) is grater than the conventional methods of LSBs replacement.
|
