ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مقارنة بين طريق الإمكان الأعظم...>الوصف

مقارنة بين طريق الإمكان الأعظم التكرارية وطريقة بيز لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Comparison Between Iterative Maximum Likelihood Estimators Method and Bayesian Method for Estimating Logistic Regression Model Parameters with Practical Application
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: جيجان، علي محمد علي (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Chichan, Ali Mohammed Ali
مؤلفين آخرين: فخري، مصطفى علي (م. مشارك) , عبدالله، زانا نجم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2020
الصفحات: 259 - 270
DOI: 10.32894/1913-010-002-011
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1145937
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الانحدار اللوجستي | طريقة بيز | التحليل الإحصاء
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللوجستي | الامكان الأعظم التكرارية | بيز | متوسط مربعات الخطأ | متوسط مطلق الخطأ النسبي | Logistic Regression | Iterative Maximum Likelihood Estimators | Bayesian | Mean Square Error | Mean Absolute Percentage Error
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

27

حفظ في:
المستخلص: هنالك عدده شروط لاستخدام أنموذج الانحدار بصورة عامه في بعض الأحيان لا تتحقق بعض شروط استخدام الانحدار الخطي لذلك لابد من إيجاد طرق بديلة لتحليل البيانات حتى يمكننا من التنبؤ بالظاهرة المدروسة ومن أهم هذه الطرق هي طريقة الانحدار اللوجستي حيث يعتبر الانحدار اللوجستي من طرائق شائعة الاستخدام وخاصه في البيانات الثنائية، حيث استخدمنا في هذا البحث طريقتين لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي وهي طريقة الامكان الأعظم التكرارية وطريقة بيز وكذلك استخدمنا معيارين للمقارنة وهو متوسط مربعات الخطأ ومتوسط مطلق الخطأ النسبي حيث تم استخدام بيانات حقيقية في هذا البحث المتمثلة بمرض سرطان الرئة بحجم عينة (30) مأخوذة من مستشفى مدينة الطب / مستشفى الأورام السرطانية حيث أظهرت النتائج أن طريقة بيز كانت الأفضل من خلال معايير المقارنة في تقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي.

There are many conditions for using regression in general, sometimes the conditions of using regression are not fulfilled in this case we should find alternative methods of data analysis so that we can predict the phenomenon studied and the most important of these methods is the logistic regression method where logistic regression is one of the methods commonly used, especially in binary data, where we used in this research, two methods to estimate the parameters of the logistic regression model, a method iterative maximum Likelihood Estimators and Bayesian Method We used two criteria for comparison, which is the Mean Square Error, and the mean Absolute Percentage error. Real data was used in this research, which is represented by lung cancer with a sample size (30) taken from the City of Medicine Hospital / Cancer Hospital where the results showed that the method Bayesian the best by Comparison criteria in estimating logistic regression model parameters.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.