| LEADER |
04527nam a22002537a 4500 |
| 001 |
1894772 |
| 024 |
|
|
|3 10.21608/JFAFU.2021.168033
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|a بريك، أحمد يونس صالح عبدالجواد
|g Saleh, Ahmed Younes
|e مؤلف
|9 437332
|
| 245 |
|
|
|a أثر شبكة النقل الجوي العالمية في انتشار وباء فيروس كورونا المستجد "كوفيد-19"
|
| 246 |
|
|
|a The Impact of the Global Air Transport Network on the Spread of Covid-19 Pandemic
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الفيوم - كلية الآداب
|c 2021
|g يوليو
|
| 300 |
|
|
|a 2131 - 2186
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يعد النقل الجوي أحد أنماط النقل التي لا غنى عنها، حيث أسهم هذا النمط في جعل العالم قرية صغيرة، وانتقل عبر شبكة النقل الجوي الناس والبضائع والثقافات، ويتناول هذا البحث الجانب الآخر من هذا الدور الذي يتمثل في إسهام شبكة النقل الجوي العالمية في نقل ونشر الأوبئة، متمثلة في وباء فيروس كورونا المستجد ٢٠١٩. تم تحليل الشبكة المعقدة للنقل الجوي باستخدام أدوات تحليل الشبكات الاجتماعية المعتمدة على نظرية الشبكات المعقدة (برنامج Gephi)، وقد تم حساب مجموعة من المؤشرات للشبكة مثل بنية الشبكة وتركيبها المجتمعي وتم استخدام مؤشرا تجريبيا سمي بمعامل التأثير الوبائي لقياس التأثير والتأثر الوبائي بين مجتمعات الشبكة، كما تم حساب مؤشر المركزية (الدرجة، البينية، مركزية المتجهات الذاتية) ودرجة المحورية، ووجدت علاقة ارتباط قوية بين ترتيب الدول في هذه المؤشرات وعدد الإصابات بها. وأظهر التحليل كيف مثلت الصين بؤرة للانتشار خلال شهري يناير وفبراير ٢٠٢٠، ثم تغيرت وتعددت بؤر الانتشار فيما بعد؟ وكيف كانت أوروبا والولايات المتحدة بؤرتي الانتشار الأكثر تأثيرا فيما بعد شهر فبراير ٢٠٢٠؟
|
| 520 |
|
|
|b Air transport is one of the global indispensable modes of transport. It contributes to making the world a small village, and through the air transport network people, goods and cultures are moved. This research deals with the other side of this role, which is the contribution of the global air transport network in the transmission and spreading of coronavirus disease 2019 (COVID-19). The complex network of air transport was analyzed using social network analysis tools based on complex network theory (Gephi Software). A set of indicators for the network were calculated such as Community structure/Modularity, here, the epidemiological impact coefficient (EIC) was used as an experimental indicator to show the effect of network communities on some epidemiological conditions. Centrality index (degree, betweenness, Eigenvector Centrality) and Hub score were also calculated and converted to cumulative indicators by (Arc GIS 10.8 software). There were statistical relationships that certainly have the role of the global air transport network in the epidemic spread; a strong correlation was found between the ranking of countries in these indicators and the number of infections with them. The analysis showed how China was the epicenter of the epidemic during January and February 2020, and then the hotspots of spread changed and multiplied later? In addition, how Europe and the United States represented the two hot spots of COVID-19 spread after February 2020?
|
| 653 |
|
|
|a النقل الجوي
|a جغرافية النقل
|a فيروس كورونا "كوفيد-19"
|a الأمراض الوبائية
|
| 692 |
|
|
|a شبكة النقل الجوي
|a تحليل الشبكات
|a الأوبئة
|a فيروس كورونا
|a جغرافية النقل
|
| 773 |
|
|
|4 الادب
|6 Literature
|c 044
|f Maǧallaẗ Kulliyyaẗ al-ādāb
|l 002
|m مج13, ع2
|o 2086
|s مجلة كلية الآداب
|v 013
|x 2357-0709
|
| 856 |
|
|
|u 2086-013-002-044.pdf
|n https://jfafu.journals.ekb.eg/article_168033.html
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1151615
|d 1151615
|
