ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







An Enhancement over BIRCH Hierarchical Clustering Algorithms for Better Partitioning of Medical Data

العنوان بلغة أخرى: تحسين على خوارزمية التجميع بالتسلسل الهرمي BIRCH لتحسين تقسيم البيانات الطبية
المؤلف الرئيسي: العنزي، سلطان غربي كياد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: AL Shanableh, Najah Methqal Ali (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2020
موقع: المفرق
الصفحات: 1 - 71
رقم MD: 1152384
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة آل البيت
الكلية: كلية الأمير الحسين بن عبد الله لتكنولوجيا المعلومات
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: تحسين التجميع لقواعد البيانات الطبية باستخدام خوارزمية التجميع الهرمي بيرج يزيد من سرعة عملية تشخيص المرض، وكنتيجة لهذا تتحسن الخدمات الطبية ويتم توفير الجهد والوقت. الهدف الرئيسي من هذا البحث هو زيادة دقة التجميع لخوارزمية التجميع الهرمي بيرج عن طريق اقتراح تحسين يعتمد على دمج خطوات مع خوارزمية البيرج أثناء تطبيقها على قواعد البيانات الطبية. هذه الخطوات تطبيق خوارزمية التحجيم وتحويل البيانات واستخدام إصدار معدل من المسافة الإقليدية يختلف عن الإصدار المستخدم في الخوارزمية. تم اختبار خوارزمية بيرج المعدلة والأصلية باستخدام مجموعة بيانات طبية لتشخيص سرطان الثدي، وأخيرا بعد مقارنة الخوارزمية الأصلية والمعدلة أثبتت نتائج التجارب أن الخوارزمية المعدلة لديها معدل دقة أعلى من الخوارزمية الأصلية، حيث وصلت دقة الخوارزمية المعدلة إلى 90% مقارنة بنسبة 22% للخوارزمية الأصلية.

عناصر مشابهة