ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام منهجية بوكس - جينكينز...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام منهجية بوكس - جينكينز للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر خلال الفترة "1970-2016"

العنوان بلغة أخرى: Using the Box-Jenkins Methodology to Forecast of the Inflation Rate in Alegria during the Period "1970-2016"
المصدر: مجلة الإبداع
الناشر: جامعة البليدة 2 - مخبر البحث حول الإبداع وتغير المنظمات والمؤسسات
المؤلف الرئيسي: عميش، عائشة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Amish, Aishah
مؤلفين آخرين: طرشاني، سهام (م. مشارك) , خليفة ، قصي قحطان خليفة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 484 - 500
DOI: 10.53999/2297-009-001-030
ISSN: 2352-9563
رقم MD: 1152627
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التضخم المالي | السياسات النقدية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | التضخم | الاقتصاد الجزائري | منهجية بوكس - جينكينز | Forecasting | Inflation | Algerian Economy | Box-Jenkins Methodology
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: يهدف هذا البحث إلى دراسة وتحليل السلاسل الزمنية الخاصة بمعدلات التضخم في الاقتصاد الجزائر بالاعتماد على بيانات متوفرة خلال الفترة 1970 -2016 باستخدام منهجية (بوكس جينكينز) في تحليل السلاسل الزمنية (التشخيص، التقدير، اختبار صلاحية النموذج، التنبؤ) نظرا لما تمتاز به هذه النماذج من دقة ومرونة عاليتين في تحليل السلاسل الزمنية. أظهرت نتائج التقدير أن أفضل نموذج من نماذج بوكس -جنكنز يصلح لتمثيل معدلات التضخم في الجزائر هو نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة (1,1,0) ARIMA ومن أهم التوصيات التي تم اقتراحها هي ضرورة تطوير النموذج المقترح بهدف الاستفادة منه في وصع خطط مستقبلية، إضافة إلى العمل على تحقيق معدلات تضخم متدنية عن طريق السياسات التي تقلل من عرض النقود والعمل على بناء المشاريع التي تؤدي إلى زيادة السيولة وسد العجز المالي، وإحلال الواردات لتجنب التضخم المستورد.

The aim of this research is to study and analyze the time series of the inflation rates in the Algerian economy during the period of 1970-2016 with using (Box & Jenkins) method (identification, estimation, diagnostic checking of Model, forecasting), whereas this models are distinct with high accuracy and flexible in analysis time series The results show that the The best model of box-Jenkins models that fit to represent the inflation rates in the Algeria is the autoregressive integrated moving average ARIMA(1.1. ). The most important recommendation that have been reached is the necessity of on building projrcts that take liquidity to bridge the fiscal deficit, and import substitute industry to avoid the imported inflation.
ISSN: 2352-9563

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.