ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعد...>الوصف

تطبيق نماذج SARIMA للتنبؤ بمعدلات التضخم في الجزائر (1980-2019)

العنوان بلغة أخرى: SARIMA Models Applied to Predict Inflation Rates in Algeria
المصدر: مجلة الدراسات المالية والمحاسبية والإدارية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - مخبر المالية، المحاسبة، الجباية والتأمين
المؤلف الرئيسي: برارة، فريد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Brara, Farid
مؤلفين آخرين: قاشي، يوسف (م. مشارك) , بوشنب، موسى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 632 - 650
DOI: 10.35392/1772-008-003-031
ISSN: 2352-9962
رقم MD: 1254041
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التحليل الاقتصادي | التضخم المالي | السياسات النقدية | النماذج الخطية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
تضخم | تنبؤ | نماذج | Inflation | Prediction | Sarima Models
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

7

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر باستخدام النماذج الموسمية المختلطة SARIMA، خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الثالث من سنة 2019، وكذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة، ولتحقيق هذا الهدف ارتأينا تقسيم هذه الدراسة إلى جانبين، تعرضنا في الجانب الأول إلى الدراسات السابقة والإطار المفاهيمي للتضخم، بينما خصصنا الجانب الثاني للدراسة القياسية وبالتحديد لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج SARIMA، أين خلصت النتائج إلى أن النموذج الأفضل للتنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (2.0.2) (0.0.4) SARIMA.

This research paper aims to model quarterly inflation rates in Algeria using SARIMA seasonal mixed models during the period from the first trio of the year 1980 to the third trio of the year 2019, as well as choosing the best estimated models. To achieve this goal, we divided this study in to two parts. The first part dealt with literature review and the conceptual framework of inflation while we the second part was devoted to the standard study specifically to modeling these rates using SARIMA models. The results showed that the best model for predicting seasonal inflation rates in Algeria is the SARIMA model (0,0,4) (2, 0,2).
ISSN: 2352-9962

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.