ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بتطور القيمة السوقية ال...>الوصف

التنبؤ بتطور القيمة السوقية المستقبلية في البورصة التقليدية بماليزيا باستخدام نموذج SARIMA في برمجية بايثون

العنوان بلغة أخرى: Predict the Future Evolution of the Market Value in the Traditional Malaysian Stock Exchange Using the SARIMA Model with Python Software
المصدر: دراسات اقتصادية
الناشر: مركز البصيرة للبحوث والاستشارات والخدمات التعلمية
المؤلف الرئيسي: فراحي، فضيلة (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Frrahi, Fadila
المجلد/العدد: مج21, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: جوان
الصفحات: 278 - 297
DOI: 10.37487/0845-021-001-029
ISSN: 1112-7988
رقم MD: 1155322
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الاقتصاد الماليزي | ماليزيا | الأوراق المالية | سوق المال | التطور الاقتصادي
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ | القيمة السوقية | نموذج SARIMA | بورصة ماليزيا | برنامج Python | Forecast | Market Value | SARIMA Model | Stock Exchange Malaysia | Python Program
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

46

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى توضيح أهمية استخدام الأسلوب العلمي للتنبؤ بمؤشر القيمة السوقية في سوق الأوراق المالية، وذلك باستخدام نموذج SARIMA الذي يعد من أهم نماذج التنبؤ في ظل وجود المكونات الموسمية وجذر الوحدة، والتي غالبًا ما توجد في السلسلة الزمنية للمؤشرات المالية. تم تطبيق هذه الدراسة على القيمة السوقية للبورصة الماليزية بواسطة أحد الإصدارات الأخيرة من برنامج.Python وقد خلصت الدراسة إلى ترشيح نموذج بجودة عالية صالح للتنبؤ، وقد تم التنبؤ به بانخفاض القيمة السوقية في البورصة التقليدية لماليزيا في المستقبل القريب، بناء على بيانات السلسلة الزمنية الشهرية من 1981 إلى2020.

This study aims to clarify the importance of using the scientific method to predict the market value index in the stock market, using the SARIMA model, which is one of the most important forecasting models in the presence of the seasonal and unit root components, which are often found in the time series of financial indicators. This study was applied on the market value of the Malaysian Stock Exchange by the one of the last versions of Python program. The study concluded that a predictable model of high quality had been selected; and predicts that the market value of the traditional Malaysian stock exchange will decline in the near future, based on monthly time series data from 1981 to 2020.
ISSN: 1112-7988

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.