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Étude Prévisionnelle à Court Terme de L’évolution des Accidents de la Route en Algérie 2010-2018

العنوان بلغة أخرى: Short-Term Forecast Study of ohe Evolution of Road Accidents in Algeria 2010-2018
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي - أم البواقي
المؤلف الرئيسي: Cheriet, Abdelmounaime (Author)
مؤلفين آخرين: Derdiche, Ahmed (Co-Author)
المجلد/العدد: مج8, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: مارس
الصفحات: 1178 - 1197
DOI: 10.35395/1728-008-001-075
ISSN: 1112-9255
رقم MD: 1156519
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
حوادث الطرق | الهندسة المرورية | السلاسل الزمنية | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
Traffic Accident | Box Jenkins | Forcasting | Algeria
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المستخلص: This study aims to use time series models to predict road accidents in Algeria to try to control this phenomenon in the future, which leads us to study the data of monthly traffic accidents for the period of 2010-2018 represented in 108 observations. Underpinning the Box- Jenkins methodology, the optimal model is the MA (1) model where the test and diagnostic phase has been exceeded. It has been used to predict the future values during the year of 2019. The obtained results indicate a significant decrease in the number of road accidents. Comparing the results obtained with the actual data for the first half of the year 2019, we found a convergence between the predictive values and the real values.

Cette étude vise à utiliser des modèles de séries chronologiques pour prédire les accidents de la route en Algérie pour essayer de contrôler ce phénomène à l’avenir, ce qui nous a amenés à étudier les données des accidents de la circulation mensuels pour la période 2010-2018 représentées dans 108 observations A la base de la méthodologie de Box-Jenkins, le modèle optimal est le modèle MA (1) où la phase de test et de diagnostic a été dépassée. Il a été utilisé pour prédire les valeurs futures au cours de la l’année 2019, Les résultats obtenus indiquent une diminution significative du nombre d’accidents de la route. En comparant les résultats obtenus aux données réelles pour le premier semestre de l’année 2019, nous avons constaté une convergence entre les valeurs prédictives et les valeurs réelles.
ISSN: 1112-9255

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