ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Land Use - Land Cover Change D...>الوصف

Land Use - Land Cover Change Detection in the Baer and Al-Bassit Region, Latakia - Syria, 1972–2018

العنوان بلغة أخرى: كشف تغير استعمالات الأراضي - الغطاء الأرضي في منطقة الباير والبسيط - اللاذقية - سورية خلال الفترة 1972-2018
المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الأساسية والتطبيقية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: مرهج، علا (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ثابت، علي (م. مشارك) , إدريس، يونس (م. مشارك) , علي، محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 20 - 25
DOI: 10.37575
ISSN: 1658-0311
رقم MD: 1159153
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: science
مواضيع:
الدراسات الزراعية | الغطاء الأرضي | استعمالات الأراضي | منطقة الباير والبسيط | سوريا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاستشعار عن بعد | الانحدار الخطي | التصنيف المراقب | تغير استعمالات الأراضي | صور الأقمار الاصطناعية | لاندسات | Landsat | Linear Regression | LULC Dynamic | Remote Sensing | Satellite Images | Supervised Classification
رابط المحتوى:
PDF (صورة)      PDF (نص)      HTML
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تعد مراقبة تغيرات الغطاء الأرضي / استخدام الأرض أمرا مهما لتقييم الديناميات بين أنواع الغطاء الأرضي وفهم التأثير البشري المنشأ على هذه التغييرات، وتمثل تقنيات الاستشعار عن بعد أدوات هامة لتحقيق هذا الهدف. تهدف هذه الورقة إلى رسم خرائط وتحليل تغير استعمالات الأراضي/ الغطاء الأرضي في منطقة الباير والبسيط، محافظة اللاذقية، سورية. استخدمت 15 صورة لاندسات متعددة الأزمنة للفترة 1972 -2018 وتم تصنيف كل صورة باستخدام خوارزمية الاحتمالية القصوى للتصنيف المراقب إلى أربع فئات من استعمالات الأراضي هي: الغابات، الأراضي الزراعية، المياه والمناطق الحضرية. تم تقييم دقة التصنيف لجميع الصور وبلغ متوسط قيم الدقة الإجمالية للتصنيف (89%) ومتوسط قيمة مؤشر كابا (0.85). حُسبت مساحة كل فئة من فئات استعمالات الأراضي في كل صورة وتم تحليل اتجاه التغيير لهذه الفئات خلال فترة الدراسة باستخدام علاقات الانحدار الخطي. كانت الغابات هي الفئة الوحيدة التي تعرضت للانخفاض بين عامي 1972 و2018 بنسبة (21.8 %) في مقابل زيادة لجميع الفئات الأخرى (0.6، 4.3، 16.8% للمياه، المناطق الحضرية وللزراعة، على الترتيب)، مما يشير إلى كسر أراضي الغابة لصالح الأراضي الزراعية والمناطق الحضرية. يمكن استخدام نتائج هذه الدراسة كأداة فعالة لإدارة وتحسين غابات الباير والبسيط فيما يتعلق بالخصائص الفيزيائية والبشرية ويمكن أن تسهل إنشاء قاعدة بيانات لتغيرات LULC في هذه المنطقة.

Monitoring land use/ land cover (LULC) changes is important for assessing the dynamics between land cover types and understanding the anthropogenic impact on these changes. Remote sensing techniques also represent important tools to achieve this goal. This paper aimed at mapping and analyzing LULC changes in the Baer and Al-Bassit region of the Latakia Governorate in Syria. For this goal, 15 multi-temporal Landsat images from the period of 1972–2018 were used, and each image was classified using maximum likelihood algorithm-supervised classification into four categories of land use: forests, agricultural land, water and urban areas. Accuracy assessment of all images was performed; the average value of the overall accuracy of the classification was 89%, and the average value of the Kappa index was 0.85. The area of each land use category was calculated in each LULC map, and each category’s trends over the study period were analyzed using linear regression analysis. The forest category was the only group that decreased (by 21.8% between 1972 and 2018), compared to an increase in all other categories over the same period (0.6%, 4.3% and 16.8% for water, urban areas and agricultural land, respectively). This indicates a conversion of forests into agricultural land and urban areas. The results of this study can be used as an efficient tool to manage and improve the Baer and Al-Bassit forests in terms of physiographical and human characteristics; they could also facilitate the creation of a database for LULC changes in this region.
ISSN: 1658-0311

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.