ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

استخدام نماذج السلاسل الزمنية المقطعية في دراسة السببية بين التأمين والنمو الاقتصادي بدول مجلس التعاون الخليجي

العنوان بلغة أخرى: Using Panel Time Series Models to Investigate Causality between Insurance and Economic Growth in GCC Countries
المصدر: المجلة العلمية لجامعة الملك فيصل - العلوم الإنسانية والإدارية
الناشر: جامعة الملك فيصل
المؤلف الرئيسي: الأشقر، السيد الشربيني (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): El-Ashkar, El-Sayed
مؤلفين آخرين: النفيعي، عبدالله حمود (م. مشارك) , زايد، محمد عبداللطيف (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: السعودية
التاريخ الميلادي: 2021
الصفحات: 87 - 96
DOI: 10.37575
ISSN: 1319-6944
رقم MD: 1159314
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
بيانات مقطعية | سببية جرانجر | كثافة التأمين | ناتج محلي إجمالي | نماذج الانحدار الذاتي | متجه تصحيح الخطأ | GDP | Granger Causality | Insurance Density | Panel Data | VAR Models | VEC Models
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: تعد تنمية قطاع التأمين عاملا مؤثرا في النمو الاقتصادي لأي دولة، لذا تهدف هذه الدراسة إلى الحكم على مدى وجود تأثير متبادل أو علاقة سببية بين تطور قطاع التأمين والنمو الاقتصادي في دول مجلس التعاون الخليجي. وتسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات التطبيقية باللغة العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات من خلال دراسة العلاقة بين التأمين والنمو الاقتصادي. وقد تم الاعتماد في هذه الدراسة على البيانات المتوفرة خلال الفترة 1990 إلى 2018 م بقاعدة بيانات Swiss-Re، عن إجمالي الأقساط المكتتب بها وكثافة التأمين وعمق التأمين كمؤشرات لنشاط التأمين، والناتج المحلي الإجمالي ونصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي كمؤشرات للنمو الاقتصادي. ولتحقيق الهدف من هذه الدراسة تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبارات السكون واختبارات التكامل المشترك للسلاسل الزمنية المقطعية، اختبارات السببية، نماذج متجه الانحدار الذاتي، نماذج متجه تصحيح الخطأ. وأشارت النتائج إلى وجود تأثير ذو دلالة إحصائية لنشاط التأمين على النمو الاقتصادي في الأجل القريب، ووجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين النمو الاقتصاد ي والتأمين في الأجل البعيد. وتمثلت التوصيات في الاهتمام بتطوير قطاع التأمين وابتكار منتجات تأمينية تتوافق مع الظروف الاقتصادية والاجتماعية والثقافية والاستفادة من التحول الرقمي، ودراسة العلاقة بين نشاط قطاع التأمين والنمو الاقتصادي باستخدام مؤشرات تأمينية واقتصادية مختلفة، وباستخدام أساليب إحصائية أخرى

Developing a country’s insurance sector positively affects its economic growth. Therefore, this study aims to analyze the existence and extent of mutual effects or causal relationships between the insurance sector and economic growth in Gulf Cooperation Council countries. This study builds upon Arabic applied studies in the field of multivariate panel time series models by studying the relationship between insurance and economic growth. Data was used from the years 1990–2018 in the Swiss-Re database for gross written premiums, insurance density and insurance penetration as indicators of insurance activity and GDP and GDP per capita as indicators of economic growth. Several statistical methods were applied, including stationarity and co-integration tests for panel data, causality tests, Vector Auto-Regression models, and Vector Error-Correction models. The study found that there was a statistically significant short-run effect of insurance activity on economic growth and a statistically significant long-run relationship between economic growth and insurance. It is recommended that more attention should be given to developing the insurance sector, creating new insurance products, and taking advantage of digital transformation. In addition, further studies into the relationship between insurance and economic growth using other insurance and economic indicators and statistical methods are recommended.

ISSN: 1319-6944