| المستخلص: |
تناولت الدراسة تحليل التباين المكاني لكثافة الغطاء النباتي في قضاء جوارتا وإجراء مقارنة التغيرات المكانية والزمانية للغطاء النباتي بين سنتي (2007 و 2013) وذلك من أجل استنباط العلاقة بين كثافة الغطاء النباتي والمناطق المعرضة لخطر التعرية المائية وذلك بالاستعانة بمؤشر الاختلاف النباتي (NDVI) والمعامل الغطاء النباتي (C)، وباستخدام الصور الفضائية للقمر Landsat المأخوذة بتاريخ 7/2/2007 والصورة الفضائية للقمرLandsat بتاريخ 11/1/2013 وبرامج التحسس النائي ونظم المعلومات الجغرافية. كشفت الدراسة وجود تباين في كثافة الغطاء النباتي لمنطقة البحث بين سنتي 2007 و 2013 إذ أوضحت الصورة الفضائية لسنة 2007 ندرة في الغطاء النباتي بالمقارنة مع الغطاء النباتي لسنة 2013 إذ اتصفت بغطاء نباتي كثيف، كما كشفت العلاقة الارتباطية باستخدام معامل ارتباط بيرسون وجود علاقة ارتباط طردي بين كثافة الغطاء النباتي والتساقط المطري، بينما ظهر وجود علاقة ارتباط عكسي بين مساحة المناطق الجرداء وكمية الأمطار. وهذا يشير إلى أن السنوات قليلة الأمطار تعكس توزيع نباتي قليل الكثافة وهذا له انعكاس على تعرض المناطق إلى خطر التعرية، بينما تشير السنوات ذات التساقط المطري الغزير إلى توزيع نباتي كثيف وهذا له أثره على قلة المناطق المعرضة إلى خطر التعرية.
The present research deals with the spatial variance analysis in Jwartadistrict and conducting a comparison on the spatial and seasonal changes of the vegetation cover between r to deduce the relationship between the vegetation density and the are as in orde (2013-2007) C (which are exposed to the risk of water erosion by using Plant Variation Index NDVI coefficient and by using Satellite images of Landsat satellite which are taken in 2/7/2007 and) the programs of remote sensitivity, 2013/1/11 Satellite images of Landsat satellite taken in and the Geographic Information Systems. The study reveals that there is a variance in the density of vegetation cover of the area However, the Satellite images of Landsat satellite show. 2013 under study between 2007 and that there is a scarcity of vegetation in 2007 in comparison with 2013 where there is a thick vegetation cover. The correlation relationship by using the Pearson coefficient reveals that is a proportional correlation between density of vegetation and rainfall and shows also there that there is reversal correlation between the land area and the amount of rain falling. ion of low density plant However, this indicates that the years of little rain reflects the distribute and this exposes these areas into risk of erosion whereas the years of heavy rainfall indicate to heavy plant distribution and this will have influence in reducing the amount of lands that may expose to erosion.
|
